«Сколтех» разработал ИИ-систему для прогнозирования пожаров

Сотрудники «Сколтеха» разработали новую систему на основе искусственного интеллекта, которая может предсказывать вероятность лесных пожаров в различных регионах России. Об этом сообщает издание «Известия».

В отличие от аналогичных программ, которые опираются лишь на однотипную информацию, данная система использует широкий спектр данных для своих прогнозов. Этот многофункциональный подход позволяет достигать точности расчетов до 87%, что зависит от качества учитываемых данных. В настоящее время система проходит испытания в таких регионах, как Сахалин.

«Мы использовали технологию машинного обучения. Оно проводилось на основе архивных данных за 10 лет о том, был или нет пожар в конкретном месте в конкретное время. Алгоритм анализировал их и сам выявлял закономерности, по которым уже можно делать прогнозы. Так как в каждом регионе страны есть свои особенности, то ИИ для него необходимо обучать отдельно. Для начала мы выбрали несколько пилотных регионов. Обучение нейросети для каждого из них заняло порядка одной недели», – объяснила руководитель исследовательской группы Центра искусственного интеллекта «Сколтеха» Светлана Илларионова.

Система способна делать прогнозы на срок до пяти дней, так как для этого необходимы актуальные погодные данные. Точность предсказаний варьируется от 70 до 87% в зависимости от региона, что достаточным для практического применения: это позволит своевременно внедрять меры по предотвращению лесных пожаров.

Ранее в Приморье начала функционировать система видеонаблюдения с использованием искусственного интеллекта для предотвращения лесных пожаров. Камеры, установленные на вышках сотовой связи, способны распознавать огонь и дым.