«Сбер» представил GigaChat 3.5 Ultra

«Сбер» выпустил для всех пользователей новую флагманскую ИИ-модель GigaChat 3.5 Ultra. Она стала умнее, генерирует длинный текст до четырех раз быстрее, потребляет меньше ресурсов и почти вдвое компактнее предыдущей версии. Улучшенная модель доступна бесплатно в ИИ-помощнике «ГигаЧат». В Open Source она бесплатно доступна разработчикам по всему миру.

Как рассказали IT Speaker в «Сбере», обновленная модель лучше решает задачи, связанные с написанием кода, математикой, работой с длинными текстами и автономными агентными сценариями. В основе модели – собственная отечественная архитектура с технологией линейного внимания, разработанная командой «Сбер». 

Модель стала лучше работать с длинными текстами. Она эффективно анализирует объемные документы без потери точности и контекста. Этого удалось добиться за счет архитектуры линейного внимания: модель не перечитывает текст заново, а накапливает контекст постепенно, как человек, который помнит суть разговора. Скорость работы с длинными текстами выросла до четырех раз. 

Также теперь модели можно поставить задачу, и она сама найдет информацию, напишет и выполнит код, обратится к нужному сервису и выдаст готовый результат. Это позволяет автоматизировать рутинные мониторинг, обработку данных, подготовку отчетов.

На тестах, которые измеряют способность ИИ решать задачи по программированию, математике, выполнению сложных многошаговых заданий и качество русскоязычного диалога, GigaChat 3.5 Ultra превзошла предыдущую флагманскую модель «Сбера». По некоторым показателям она приблизилась к результатам сильных открытых моделей, например, к DeepSeek 3.2, при этом будучи почти вдвое компактнее. 

«Мы живем в момент, когда разрыв между человеком и возможностями ИИ резко сокращается. GigaChat 3.5 Ultra – наш шаг к тому, каким должен быть ИИ-инструмент для решения реальных задач: полноценный партнер, способный мыслить в логике конкретного процесса, а не просто отвечать на вопросы.  Чтобы разработать такую модель, нужно постоянно экспериментировать и пробовать то, чего до тебя не делал никто – количество наших экспериментов выросло более чем вдвое, до 1500. Мы доказали, что создать модель сильную модель можно на собственной архитектуре и с принципиально меньшими ресурсами. Хотим, чтобы наши решения становились основой для новых продуктов и исследований, выходящих далеко за пределы "Сбера"», – Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» «Сбербанка». 

Ранее нейросеть «Сбера» GigaChat успешно сдала экзамен по математике и компьютерным наукам на уровне выпускника магистратуры.