«Сбер» обучил нейросеть распознавать изображения

Компания «Сбер» обучила свою нейросеть GigaChat распознавать запросы пользователей, которые были сделаны при помощи изображений, пишет «Газета.ru.».

Согласно заявлению вице-президента, руководителя блока «Технологическое развитие» «Сбера» Андрея Белевцева, компании удалось расширить способы и сферы применения больших языковых моделей за счет новой модальности. Он также отметил, что ключевым направлением развития генеративного искусственного интеллекта стала мультимодальность.

Благодаря обновлению нейросеть теперь может распознавать иллюстрации, печатный и рукописный текст, формулы, графики и таблицы. Однако это является лишь дополнительным контекстом. Также GigaChat анализирует все данные, которые содержатся в них.

«Это не просто еще один важный шаг в развитии нашего сервиса, он открывает широкий спектр новых возможностей для наших пользователей. В том числе появляется много сценариев использования GigaChat API для бизнеса», — сказал Белевцев.

За счет программного интерфейса (API) сервис теперь могут использовать бизнес-клиенты. Был расширен список сценариев его использования, например, для модерации и классификации отзывов. Также GigaChat можно применить для систематизации медиаконтента или автоматизации линии поддержки.

Кроме того, максимальный объем запроса увеличился в четыре раза и теперь достигает до 60 страниц. В нейросеть также добавили математические знания.

Ранее «Сбер» и SberDevices совместно с АНО ДПО «Центр образования и исследования жестового языка», запустил видеословарь для изучения русского жестового языка (РЖЯ). Этот сайт представляет собой улучшенную версию ранее популярного ресурса spreadthesign.com (заблокирован на территории РФ из-за международных санкций).