Российский ИИ-доктор обогнал систему Microsoft

Российский медицинский ИИ-ассистент, созданный специалистами Института AIRI на базе нейросетевой модели GigaChat, продемонстрировал впечатляющие 93% точности диагностики заболеваний в ходе тестирования. Для сравнения: аналогичная система от Microsoft в аналогичных условиях показала результат 85%. Тестирование проводилось на реальных клинических случаях, которые опубликованы в авторитетном New England Journal of Medicine.

Особенностью российской разработки стал уникальный алгоритм работы «вслепую». Система начинала с минимальных данных – пола, возраста и симптомов пациента, а затем последовательно запрашивала необходимые анализы, результаты визуализации и консультации специалистов. В среднем для постановки точного диагноза ИИ требовалось всего три шага: сбор информации, уточняющий вопрос врача, ответ пациента. При этом система успешно диагностировала даже редкие патологии, включая болезнь Уиппла, ацерулоплазминемию и метгемоглобинемию, передают «Известия».

«Сегодня мультиагентные системы способны уверенно разыскивать редкие, маскирующиеся патологии за пределами типовых алгоритмов приемного отделения. ИИ-помощник показал, что способен вовремя перестроить гипотезу, отбросив наиболее вероятную, но ложную дорогу, и делал это быстрее, чем ожидал эксперт-наблюдатель с 15-летним стажем в медицине», – отметил генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец.

В настоящее время российская разработка продолжает тестирование, однако уже активно используется в медицинской практике – система обработала более 160 тысяч запросов.

Напомним, за месяц работы в Москве искусственный интеллект обработал более 2 млн медицинских карт и создал краткие аналитические сводки для врачей.