Российские ученые создали нейросеть для поиска трещин в мостах

Уральские ученые совершили прорыв в мониторинге инфраструктуры и представили нейросеть для автоматического обнаружения дефектов. Разработка Уральского федерального университета способна анализировать данные с беспилотников и за секунды выявлять трещины в мостах, зданиях и дорожном покрытии с точностью 88,7%.

Инновационная система использует бионический подход, воспроизводя принцип фокусировки человеческого зрения. Алгоритм анализирует как стандартные, так и инфракрасные изображения, что позволяет обнаруживать даже скрытые дефекты, невидимые при обычном осмотре. Технология уже успешно протестирована на реальных объектах в России и Китае.

Как сообщают «Известия», в отличие от традиционных методов, требующих привлечения нескольких специалистов, альпинистов и многочасового анализа видеоматериалов, новая система способна проводить диагностику автоматически.

«Обследование крупной конструкции требует больших временных затрат. И не во все области человек может добраться, поэтому приходится использовать дополнительные обвесы и даже привлекать альпинистов. В некоторых случаях пытаются использовать съемку с дронов. Однако все равно потом приходится отсматривать большие объемы видео. Наша технология заменит многочасовые ручные проверки, снизит риск аварий и сэкономит бюджет на обслуживании инфраструктуры», – поделилась заведующая кафедрой «Строительные конструкции и механика грунтов» УрФУ Зоя Беляева.

Ранее в Нижнем Новгороде внедрили систему искусственного интеллекта, которая поможет оптимизировать движение автобусов, троллейбусов и трамваев. Разработка принадлежит компании Ntechlab, технологическому партнеру госкорпорации «Ростех». В ближайшее время аналогичные пилотные проекты планируется запустить и в других городах.