Российские ученые нашли способ борьбы с «деменцией» ИИ

Коллектив ученых из Московского физико-технического института предложил инновационный подход к преодолению ключевого ограничения в области искусственного интеллекта – феномена «катастрофического забывания». Это явление, также известное как «деменция» нейросетей, заключается в том, что ИИ утрачивает ранее усвоенные знания и навыки в процессе обучения новым задачам.

В основу разработки легло моделирование принципов работы человеческого мозга. Исследователи создали уникальную архитектуру памяти, которая уже воплощена в цифровой модели. Параллельно с этим ведется проектирование специализированного нейроморфного процессора, призванного перенести эти алгоритмы в аппаратную форму. 

«Возможно, мы нашли ответ на одну из главных загадок мозга: как он умудряется учиться новому, не стирая при этом старые "файлы". Все дело в постоянной перестройке нейронных связей – ревайринге. Именно он превращает хрупкую кратковременную память в прочные долговременные воспоминания», – пояснил «Известиям» ведущий научный сотрудник лаборатории нейробиоморфных технологий МФТИ Сергей Лобов.

Специалисты проводят аналогию между формированием памяти в биологических и искусственных нейросетях и протаптыванием тропинок в лесу. Если начинают активно использоваться новые маршруты, старые постепенно зарастают и исчезают. В контексте ИИ это выражается в полном стирании предыдущих данных из-за постоянной перенастройки параметров сети при освоении новой информации.

Решение от МФТИ заключается в адаптации механизма ревайринга, скопированного с человеческого мозга. Этот подход, используемый в комплексе с классическими методами обучения, наделяет нейросеть способностью сохранять и старую, и новую информацию одновременно. Технология минимизирует риски «катастрофического забывания» и открывает путь к созданию систем искусственного интеллекта, способных к непрерывному обучению на протяжении всего жизненного цикла.

Ранее в компании DeepMind заявили, что ИИ общего назначения (Artificial General Intelligence, AGI), способный выполнять широкий спектр когнитивных задач, появится в течение ближайших 5-10 лет.