«Рег.ру»: бизнес в РФ переходит к сложной цифровой инфраструктуре

Российский бизнес стал усложнять цифровую инфраструктуру: за два года спрос сместился от базовых сервисов, например, доменов, сайтов и корпоративной почты, к облачному резервированию, выделенным серверам, Bare metal и GPU-вычислениям. Особенно быстро растет спрос на облачную GPU-инфраструктуру. За первое полугодие 2026 года объем ее потребления увеличился на 507% год к году. Об этом IT Speaker рассказала российская технологическая компания «Рег.ру». 

Эксперты отмечают, что базовый онлайн для бизнеса уже стал стандартом: компании регистрируют домен, запускают сайт, подключают почту и защищают соединение. Далее организации выбирают инфраструктуру под конкретные задачи: резервное восстановление, нагрузку, работу с данными, ИИ и интеграцию разных облачных сред. Главный сдвиг заключается в том, что бизнес все чаще покупает не отдельные ИТ-сервисы, а готовые технологические сценарии для роста, устойчивости и масштабирования. 

По оценке экспертов «Рег.решений», в 2025 году число регистраций бизнеса в зонах .ru и .рф составляло около миллиона доменов, а в первом полугодии 2026 года – 600 тыс. В первый год работы на 38% новых доменов уже размещается сайт, 36% используют корпоративную почту. Среди доменов с сайтом у 65% подключены SSL/TLS-сертификаты, аналитические системы стоят лишь у 4%, системы управления содержимым сайта (CMS) – у 3%. 

«Для малого бизнеса цифровая инфраструктура начинается не с крупных ИТ-проектов, а с понятного набора: домена, сайта и почты. Это базовый минимум, чтобы принимать заявки, подтверждать надежность и выстраивать коммуникацию с клиентами. Низкая доля аналитики показывает: многие уже вышли в онлайн, но пока не всегда используют данные для оценки эффективности сайта, рекламы и продаж», – дополняет Иван Грибов, директор по развитию продуктов для предпринимателей «Рег.решения». 

В публичном облаке спрос смещается от запуска проектов к управлению инфраструктурой. У микрокомпаний среди используемых сервисов доминируют внешние IP – 50,3%, вычислительные мощности – 31,8%. У малого бизнеса доля снапшотов составляет 35,2%, у среднего – 37%: это подтверждает активный переход к резервированию. Следующий шаг для более зрелых компаний – не только резервные копии, но и размещение критичных сервисов на отдельной инфраструктурной площадке. Чаще всего облако используют компании из сегмента ИТ и телекома, торговли, профуслуг и электронной коммерции. Доля ИТ растет с размером компании: с 21% у микробизнеса до 43,8% у среднего бизнеса. 

В сегменте dedicated и Bare metal решений структура спроса тоже изменилась. Число компаний с потреблением выше 500 тыс. руб. в месяц выросло более чем вдвое. Их доля в общем объеме dedicated-инфраструктуры увеличилась с 35% в декабре 2024 года до 49% в декабре 2025 года. В «Рег.облаке» отмечают, что сегментация отражает уровень инфраструктурной нагрузки конкретного проекта. Отдельным индикатором усложнения спроса стала облачная GPU-инфраструктура. За январь-июнь 2026 года объем потребления вырос на 507% год к году, число новых подключений – на 160%, ежемесячная активность – на 240%. Самая массовая карта – NVIDIA A4000 (63% компаний). Спрос формируют не только ИТ: среди пользователей – электронная коммерция, производство, логистика и финансы. Спрос на GPU у аудитории переходит из точечных экспериментов в регулярный инструмент работы с данными и моделями. 

«За изменением цифровой корзинки бизнеса стоят три долгосрочных тренда: специализация облачной инфраструктуры под задачи ИИ, развитие мультиоблачных архитектур и рост роли технологических экосистем. Компании все чаще выбирают не отдельный сервис, а набор совместимых решений под конкретную задачу – от базового выхода в онлайн до работы с данными, моделями и высокими нагрузками», – отмечает Максим Дарулис, коммерческий директор «Рег.облака». 

Как рассказали IT Speaker Николай Ульрих, директор практики инфраструктурного консалтинга и информационной безопасности компании Axenix, и Александр Тарасов, главный системный архитектор Getmobit, среди бизнес-задач, которые формируют основной спрос на сложную инфраструктуру и GPU-вычисления, можно выделить ИИ-направление: цифровые ассистенты, агентная разработка, голосовая аналитика, обучение больших языковых моделей, обработка больших данных, компьютерное зрение и генеративный ИИ. 

Что касается отраслей, то это финансовый сектор, ритейл, промышленность, телеком-операторы и быстрорастущий сегмент ИИ-стартапов. 

Директор направления продаж облачных сервисов DataSpace Александр Чистяков уточнил IT Speaker, если говорить именно о сложной инфраструктуре, то на первое место выходит финансовый сектор – это оправдано повышенными требованиями к безопасности и надежности. Главная бизнес-задача GPU-вычислений, по его словам, – получение прибыли и сокращение издержек.

«Основной спрос на ИИ формируют две группы потребителей. Первая – это сервис-провайдеры услуг с использованием ИИ, которые используют GPU-ускорители как для машинного обучения (ML), так и для предоставления услуг инференса потребителям, в основном это ИТ-компании или e-commerce. Вторая группа, использующая ИИ, это, собственно, сами конечные потребители, которые пользуются услугами сервис-провайдеров, а также создают решения инференса в собственном контуре, в основном это госкомпании, торговые компании, финтех. Основные задачи инференса данных: аналитика, прогностические модели, обработка естественного языка (NLP), ИИ-ассистенты и агенты, компьютерное зрение», – рассказал IT Speaker руководитель отдела маркетинга «Е-Флопс» Валентин Алферов.

Если говорить конкретно про развитие GPU-инфраструктуры в России, то здесь главным драйвером роста спроса Ульрих считает эксперименты с агентной разработкой и попытку создавать собственные программные решения на замену иностранным. Илья Измайлов, управляющий директор холдинга «Экспанта», также добавил к этому списку переход бизнеса от пилотных проектов к промышленной эксплуатации ИИ.

«Главным драйвером стало развитие искусственного интеллекта. В 2025 году аренда GPU-серверов обеспечила 33,9% всего прироста рынка IaaS и PaaS, а сегмент GPU-вычислений вырос на 45% за девять месяцев года. Аренда серверов для ИИ выросла на 80%. Массовая доступность GPU- и NPU- ресурсов в облаке позволила компаниям запускать проекты машинного обучения и генеративного ИИ без инвестиций в дорогостоящее оборудование. При этом стоимость аренды популярных моделей GPU к концу 2025 года превысила порог в 130 тыс. рублей, а флагманская NVIDIA H200 достигала 500 тыс. рублей. В условиях глобального дефицита и роста цен облачная модель потребления Pay-as-you-go стала для многих компаний единственным способом получить доступ к современным технологиям», – рассказал IT Speaker руководитель направления продуктов и архитектурных решений Linx Cloud Алексей Корулин. 

Илья Измайлов рассказал IT Speaker, что сейчас главными барьерами для еще большего роста являются дефицит современных GPU и их высокая стоимость, особенно когда речь идет об обучении крупных моделей. Также не менее важны качество корпоративных данных и отсутствие понятной методики оценки эффекта: многие компании готовы инвестировать, но пока не всегда понимают, где именно ИИ принесет измеримый результат и как его встроить в существующие бизнес-процессы. 

«Развитие сдерживается комплексом факторов. Ключевое ограничение – зависимость от импортного оборудования и его дороговизна: после ухода западных вендоров выросли цены на серверы, комплектующие и оперативную память, что в 2025 году привело к удорожанию облачных услуг на 5-15%, а по отдельным позициям – до 30-40%. Дополнительными барьерами выступают острый дефицит квалифицированных кадров, с которым сталкиваются до 70% компаний, ужесточение регуляторных требований к безопасности и локализации данных, а также неравномерная региональная доступность, при которой около 80% мощностей сосредоточено в Москве и Санкт-Петербурге», – добавил Алексей Корулин. 

Что касается дефицита GPU на российском рынке и конкурентоспособности российских решений, то здесь Александр Тарасов отметил, что отечественный рынок справляется за счет параллельного импорта, накопленных складских запасов у крупных игроков и постепенного появления отечественных разработок. Однако конкурентоспособность российских решений пока ограничена. Они отстают от мировых лидеров по производительности и экосистеме программного обеспечения. При этом важно отметить, что лицензионная политика NVIDIA в отношении ее ПО для ИИ-карт является менее ограничивающей, чем та же политика в отношении vGPU для целей VDI. Именно поэтому сегмент GPU для целей виртуализации рабочих столов развивается заметно медленнее, чем раньше.

Ранее облачный провайдер «Рег.облако» изучил спрос на выделенную инфраструктуру среди крупного и среднего бизнеса. Средняя стоимость GPU-конфигураций выросла в два раза в 2025 году и еще вдвое с начала 2026-го. Как рассказали IT Speaker, при этом общее количество серверов с ускорителями почти не изменилось – компании переходят с бюджетных на высокопроизводительные решения.