«Прыжок в эру ИИ — это прыжок с парашютом»

В Москве 30 мая прошел дата-саммит «Прыжок в эру ИИ», организованный DIS Group. В рамках него представители ИТ-отрасли обсудили, насколько важны данные в работе с искусственным интеллектом (ИИ), каков финансовый эффект использования ИИ и почему зрелость данных — важный показатель. 

В числе первых выступил директор департамента управления данными CDO «Сбер» Борис Рабинович. По его словам, «данные — это то, что делает экосистему». Без них, по его мнению, организация может быть разрозненным холдингом, но никак не экосистемой.  

Более того, данные — это то, на чем и за счет чего во многом работает искусственный интеллект. Ввиду этого важно качественно подготовить набор данных, ведь именно от него зависит качество работы искусственного интеллекта и то, какой результат он будет выдавать. 

По словам Рабиновича, финансовый эффект от внедрения ИИ в 2021-2023 годах в «Сбере» составил более 800 млрд рублей. Эксперт считает, что это ключевой показатель, объясняющий, почему так важно внедрять ИИ в работу компании. 

Также в ходе саммита были представлены результаты исследования «Оценка зрелости управления данными». В нем приняли участие более 200 ведущих российских компаний, в том числе 24% представителей финансового сектора, 20% – производственного сектора, 11% — телеком-компании, 9% — нефтегазового сектора, ритейл (9%),  ИТ-компаний, образовательных учреждений, энергетический сектор (по 7% каждый), 4% — недвижимость и 2% — госсектор. 

Так, в период с 2018 по 2023 год доля компаний, которые находятся в процессе реализации инициатив по управлению данными, выросла с 17% до 89%. Отметим, что в 2018 году более 60% компаний не использовали специальные инструменты управления данными, отдавая предпочтение ручным методам или собственным разработкам. К 2023 году доля компаний, использующих проприетарное ПО для управления данными, достигла 82%, из них 48% относятся к гибридным решениям. 

Исследование также показало, что в будущем ожидается существенное развитие инструментов управления данными. В частности, значительный скачок произойдет в таких областях, как управление мастер-данными (рост на 23%), качество данных (+ 22%), бизнес-глоссарий (+20%) и каталог данных (+20%). 

Более того, к 2028 году доля компаний, реализующих инициативы по управлению данными, приблизится к 98%. При этом доля компаний, использующих гибридную комбинацию проприетарного и открытого ПО, достигнет 90%. 

«В ближайшие пять лет ожидается значительный рост и совершенствование инструментов управления данными, использующих элементы ИИ и машинного обучения. Внедрение таких инструментов ведет к снижению затрат на управление данными до 30%, увеличению производительности сотрудников до 25% и повышению качества данных до 90%», — заявил генеральный директор DIS Group Павел Лихницкий. 

Интересно, что исследование показало, что, если компании будут использовать недостаточно эффективные инструменты и мало инвестировать в управление данными, то бизнес-ценность в организациях, реализующих соответствующие инициативы, может остаться на уровне 2023 год.

В числе возможных вызовов в исследовании приводятся три аспекта. Первый — это проблемы с инструментами. Иными словами, отсутствие достаточно развитых отечественных инструментов управления данными может подорвать доверие бизнеса к этому процессу. 

Второй — это экономическая нестабильность. Неблагоприятные экономические условия могут ограничить инвестиции в развитие Data Governance, что отрицательно скажется на росте зрелости, подтверждает исследование. 

Последний фактор — нехватка квалифицированных кадров. Дефицит специалистов с необходимыми навыками в области управления данными может тормозить развитие Data Governance.  

Говоря о глобальных трендах в области управления данными, эксперты выделяют  несколько факторов. Первый — это соблюдение нормативных требований. Введение строгих правил защиты данных приводит к усилению внимания к безопасности и управлению данными. 

В число актуальных трендов, по мнению экспертов, входит демократизация данных. Компании стремятся предоставить доступ к данным большему количеству сотрудников, что требует разработки специфических стратегий управления данными. 

На первый план также выходит интеграция передовых технологий. ИИ, машинное обучение и блокчейн активно внедряются в процессы управления данными, автоматизируя задачи и повышая качество данных. 

В список ключевых трендов также вошли качество и целостность данных. Осознавая важность качественных и достоверных данных, компании активно вводят метрики и инструменты для их мониторинга. 

Последний тренд — это запуск платформ управления данными. С увеличением объема и сложности данных растет спрос на специализированные инструменты и платформы для эффективного управления данными.

После презентации результатов исследования эксперты продолжили дискуссию, связанную с применением ИИ. Управляющий директор Axenix Лариса Малькова отметила, что сейчас мы имеем дело со «слабым» ИИ: модели искусственного интеллекта создаются под отдельные узкие запросы. Эксперт считает, что мы должны перейти к эпохе если не «сильного», то «среднего» ИИ, который сможет работать с запросами, которые не видел раньше, но понимает их в общих чертах. 

Например, когда модели дадут задачку по физике, она уже будет знать базовые факты, которые помогут ей в решении.Также Малькова привела ряд вопросов, на которые миру придется ответить в ближайшее время. Так, впишется ли ИИ в рыночные отношения, как будет выглядеть конкуренция в мире ИИ, и, наконец, — что конкретно специалисты намерены оптимизировать.

Размышления коллеги продолжил исполнительный директор «Ассоциации больших данных» Алексей Нейман. 

«Прыжок в эру ИИ — это прыжок с парашютом. И лететь нам к земле еще не один год», — метафорически выразился Нейман по теме саммита. 

Эксперт отдельно подчеркнул, что развитию ИИ в России способствует то, что сфера в целом стала приоритетной для государства. Так, за последние три года сложились оптимальные условия для ИТ-компаний за счет создания реестра профильных организаций и выгодного налогообложения.