Производителям суперкомпьютеров компенсируют присоединение к сетям

Правительство планирует возместить технического присоединение к электросетям тем компаниям, которые разрабатывают и строят суперкомпьютеры для обучения искусственного интеллекта (ИИ). Цель — добиться кратного увеличения совокупной мощности российских суперкомпьютеров к 2030 году, пишет «Коммерсантъ».

Ранее была опубликована предварительная версия федерального проекта «Искусственный интеллект», который войдет в национальный проект «Экономика данных» (по поручению президента РФ должен стартовать в 2025 году). В документе закреплена мера стимулирования строительства в России суперкомпьютеров, оснащенных графическими процессорами (GPU) для обучения ИИ. Так, государство начнет возмещать операторам центров обработки данных (ЦОД), которые собираются построить новый суперкомпьютер, затраты на их техническое присоединение к электросетям. Господдержку планируется распределять на конкурсной основе.

Программа нацелена на рост совокупной мощности всех суперкомпьютеров для ИИ с GPU до 300 петафлопс (квадриллионов операций над числами в секунду) в 2027 году и до 1 эксафлопса (1 тыс. петафлопс) — в 2030-м.

За базовое значение 2024 года взято 100 петафлопс. Для сравнения: теоретическая производительность суперкомпьютера ISEG отделившейся от «Яндекса» компании Nebius AI составляет 86,7 петафлопса.

В аппарате профильного вице-премьера Дмитрия Григоренко заявили, что параметры федпроекта еще прорабатываются, «до утверждения говорить о планах преждевременно». В Минцифры добавили, что документ «находится на межведомственном согласовании».

Около 90% расходов на строительство суперкомпьютера для ИИ уходят на приобретение GPU и около 10% — на капитальное строительство и подведение инженерной инфраструктуры, говорит главный аналитик Центра ИИ МФТИ Игорь Пивоваров.

«Стоимость технологического присоединения составляет лишь 2–3%. Но для компании, строящей дата-центр с расчетом на сдачу его ресурсов в аренду, затраты могут варьироваться от 3% до 10% в зависимости от расположения, так что в этом случае компенсация может дать более существенную экономию», — уточнил эксперт.

В «Вымпелкоме» добавили, что не считают значительными затраты на техническое присоединение, «особенно с учетом того, что большинство суперкомпьютеров расположено в Москве и Центральном федеральном округе, где инфраструктура уже достаточно развита». 

Ранее компания «К2Тех» запустила новый бизнес-юнит — «К2 НейроТех», который займется оказанием комплексных услуг по созданию суперкомпьютеров «под ключ», а также продажей двух программно-аппаратных комплексов (ПАК) собственной сборки — для задач высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC), а также искусственного интеллекта (ИИ, AI) и машинного обучения (Machine Learning, ML).