Петергоф внедрил ИИ-систему для управления туристами

Государственный музей-заповедник «Петергоф» вместе с Yandex Cloud и GlowByte установил ИИ-систему, которая помогает работать с большими потоками туристов. Она оптимизирует маршруты посетителей и снижает нагрузку на инфраструктуру. 

В особо популярные среди туристов месяца посещаемость Большого петергофского дворца превышает три тыс. человек в сутки. Из-за этого возникает слишком высокая нагрузка на входные зоны. 

По данным издания «Инк», первое тестирование прошло во время подготовки к выставке «Подвиг возрождения» в восточном крыле дворца. ИИ-система проанализировала 100 тыс. возможных вариантов маршрута и выдала восемь наиболее оптимальных, один из которых совпал с предложенным сотрудниками. Это позволило использовать дополнительные пространства без ущерба для основного потока. 

Решение развернуто в облаке Yandex Cloud и использует платформу Yandex DataSphere для сложных расчетов. Для составления оптимальных решений, она анализирует данные посещаемости, сезонность, погоду и популярность объектов, а также создает множество вариантов маршрутов. Это позволяет эффективнее распределять потоки гостей, сокращать очереди и загруженность ключевых зон – гардеробов, рамок досмотра и других точек. 

Ранее два бывших сотрудника компании Марка Цукерберга Архит Карандикар и Санджив Шеной разработали ИИ-платформу Airial. Она может создать подробный план путешествия, учитывая тысячи параматеров одновременно.