Новая ИИ-технология улучшит анализ данных о Солнце

В результате совместной работы российских исследователей с коллегами из Австрии и США создана система на базе искусственного интеллекта, предназначенная для анализа многолетних данных о Солнце. 

В проекте, реализованном специалистами из «Сколтеха», Грацского университета имени Карла и Франца (Австрия) и Высокогорной обсерватории Национального центра атмосферных исследований США, основной целью является организация и структурирование разнообразных архивов наблюдений за солнечной активностью.

На протяжении последних десятилетий собраны значительные объемы данных, полученных с использованием различных телескопов. Однако, из-за различий в качестве изображений, методах съемки и технических характеристиках оборудования, их сопоставление представляет собой сложную задачу. Разработанная ИИ-система решает эту проблему путем интеграции информации в унифицированную модель.

Алгоритм основан на нейронных сетях особого типа, состоящих из двух компонентов. Один из них преднамеренно ухудшает качество изображений, а другой восстанавливает их до заданного уровня. Такой подход позволяет корректировать снимки, сделанные в разное время и с использованием разных инструментов, а также обнаруживать скрытые корреляции.

Разработанная технология уже обработала данные, накопленные за 24 года наблюдений. Она улучшила детализацию изображений солнечного диска, уменьшила помехи на снимках, полученных с Земли, и даже позволила оценить магнитные поля на обратной стороне Солнца. Ученые выражают надежду, что данная система поможет получить новые знания из архивов, в частности, о взаимосвязи между солнечными циклами и «космической погодой».

Ранее космический аппарат Juno успешно завершил свой 66-й пролет мимо Юпитера и его спутников, отправив на Землю новые впечатляющие фотографии, сделанные двухпиксельной камерой JunoCam. На снимках видно красочные пятна на поверхности планеты, напоминающие медуз. Кроме того, аппарат приблизился к Амальтее, пятому по величине спутнику Юпитера.