«Норникель» запустил программу разработки и внедрения ИИ-агентов

«Норникель» запустил программу по разработке и внедрению в экосистемы сложных ИИ-агентов для более чем 30 ключевых производственных и корпоративных процессов. Облачные мощности «Яндекса» обеспечивают необходимую инфраструктуру и защиту данных на уровне корпоративных требований, рассказали IT Speaker в «Яндексе».

«Норникель» использует ИИ на всех переделах и во всех процессах. Текущий этап развития – применение генеративного ИИ для повышения качества управленческих процессов на производстве и в офисных подразделениях. «Норникель» стал первой крупной горно-металлургической компанией, внедрившей в собственный контур большие языковые модели, размещенные в облачной среде. 

Для реализации программы компания выстроила гибридную архитектуру, объединяющую собственные вычислительные мощности и облачные решения Yandex Cloud (входит в Yandex B2B Tech – бизнес-группу Яндекса, которая развивает решения для корпоративного сектора). 

В рамках сотрудничества партнеры создали новый подход к безопасному использованию моделей в облаке. Так, стало возможным подключение по выделенному физическому соединению без сохранения данных на стороне облачного провайдера. Это позволяет использовать ИИ-агентов внутри корпоративных сетей без выхода в интернет, обеспечивая соответствие требованиям ИБ. 

«Мы придерживаемся прагматичного подхода к внедрению искусственного интеллекта. Наш фокус сегодня направлен на те сценарии, где технологии дают измеримый экономический результат или кратно ускоряют критические для бизнеса процессы. Развитие собственных компетенций в доменных моделях и сложных агентских системах позволяют нам выстроить безопасную вертикально-интегрированную экосистему, которая в условиях кадрового дефицита направлена на повышение эффективности компании. В рамках партнерства мы формируем устойчивую технологическую модель, которая позволяет нам одновременно снижать затраты на поддержку решений и обеспечивать безопасную работу с чувствительными данными за счет собственного вычислительного кластера», – отметил вице-президент по инновациям «Норникеля» Виталий Бусько. 

На текущем этапе компания самостоятельно разрабатывает сложные агентские системы на базе металлургической доменной модели MetalGPT для трансформации процессов проектирования, управления капитальными проектами, запасами и финансово-экономического контроля. Большие языковые модели из облака компания интегрирует в существующие бизнес-процессы в формате цифровых помощников. На стадии тестирования находятся уже несколько десятков сложных агентских систем, а также значительное число простых личных ассистентов для сотрудников. В отдельных сценариях сроки выполнения задач сокращаются с 30 дней до нескольких часов. 

В рамках проекта партнеры развивают облачную платформу, тестируя ее в реальных сценариях промышленной компании и совершенствуя инструменты для разработки ИИ-агентов с учетом отраслевой специфики. Следующий этап сотрудничества – расширение доступа к ИИ-инструментам для офисных сотрудников. Компании совместно разрабатывают модуль платформы Yandex AI Studio, который позволит пользователям без специальной подготовки самостоятельно создавать простых агентов и решать задачи личной эффективности. 

«Партнерство с "Норникелем" позволило нам применить Yandex AI Studio в условиях реальной промышленной эксплуатации с высокими требованиями к безопасности, масштабируемости и скорости внедрения. Фактически речь идет о формировании стандарта использования ИИ-агентов в индустрии. Вместе мы выработали новый подход к использованию больших языковых моделей в облаке, который уже применяют другие клиенты из других отраслей – в частности, среди них банк из топ-10 и крупная горнодобывающая компания», – прокомментировал Григорий Атрепьев, генеральный директор Yandex Cloud. 

Ранее «Сбер» предоставил доступ к корпоративной платформе GigaChat Enterprise («ГигаЧат Бизнес»), которая позволит компаниям создавать персонализированных ИИ-агентов. С помощью нового инструмента бизнес сможет автоматизировать рутинные операции, повысить продуктивность и скорость работы.