«Нобелевский» ИИ стал лучше предсказывать эффекты мутаций

Ученые из России доработали ИИ под названием AlphaFold2. В частности, он стал лучше оценивать, какой эффект даст внесение тех или иных мутаций в единичные белки или белковые комплексы. Это позволит специалистам применять данный ИИ при разработке новых лекарств.

«Новый подход эффективен для разных типов мутаций и их комбинаций, включая те, с которыми не справляются другие ранее опубликованные методы. Также для предсказания мутаций не нужна информация о гомологах – белках, имеющих сходное эволюционное происхождение, и имеющих схожие аминокислотные последовательности. Это дает новой версии AlphaFold2 преимущество при работе с совершенно новыми белками, не имеющими известных аналогов», – заявили исследователи. Их слова публикует ТАСС.

Усовершенствованная модификация «нобелевской» системы ИИ AlphaFold2 была разработана группой исследователей из Института искусственного интеллекта AIRI для ликвидации одного из ключевых недостатков оригинальной нейросети – невысокой точности оценок того, как те или иные мутации будут влиять на стабильность произвольных белковых молекул.

Напомним, что нейросети семейства AlphaFold, за разработку которых была вручена Нобелевская премия по химии в 2024 году, представляют собой новый класс систем ИИ, работа которых основана на базе так называемых «эвоформеров». Так ученые называют особый класс алгоритмов, который пытается определить структуру отдельных сегментов сложных молекул.

Ранее исследователи из Стэнфордского университета улучшили платформу, которая помогает озвучивать мысленную речь людей, утративших способность говорить. Новая разработка перехватывает нервные импульсы еще до того, как они достигают голосовых связок.