Нейросеть научили предсказывать аварии на АЭС

Специалисты Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» представили нейросетевую систему для анализа теплофизических параметров при моделировании тяжелых аварийных ситуаций на атомных электростанциях. Новая технология существенно повышает точность прогнозирования потенциальных угроз на объектах атомной энергетики.

Разработанная система способна предсказывать вероятность возникновения повторной критичности – опасного состояния, которое может развиться при запроектных авариях, сопровождающихся потерей теплоносителя и расплавлением активной зоны реактора.

«Особенность нейросети состоит в том, что она может накапливать "опыт" и экстраполировать его для выявления ядерно-опасных состояний, которые ранее могли быть упущены в анализе прохождения аварии. Это позволяет точнее прогнозировать параметры таких ситуаций и принимать меры для управления запроектными авариями. Также важно, что использование решения значительно сокращает время расчетов», – пояснили ТАСС в институте.

Традиционные методы анализа ядерной безопасности, основанные на моделировании распределения нейтронов, требуют значительных вычислительных ресурсов, что делает моделирование тяжелых аварий крайне ресурсоемкой задачей. Российские ученые предложили принципиально новый подход, интегрирующий технологии искусственного интеллекта в процесс анализа безопасности на всех этапах развития аварийных ситуаций.

«Основное преимущество разработанной методики с использованием модели искусственной нейросети – возможность проведения реалистического анализа ядерной безопасности в запроектных авариях. Ранее для этого применялись консервативные допущения, которые завышали значение эффективного коэффициента размножения нейтронов, или использовались алгоритмы отбора состояний, основанные на многолетнем опыте экспертов», – отметил научный сотрудник отдела анализа ядерной безопасности объектов использования атомной энергии НИЦ «Курчатовский институт» Александр Глазков.

Ранее система информационной поддержки оператора на базе ИИ начала работу на энергоблоке №6 Нововоронежской АЭС. Новинка может прогнозировать развитие событий на 30 минут вперед и тем самым помогать оператору принимать решения.