НАСА выделило $11,5 млн на самолет будущего

НАСА планирует продолжить поддержку разработок нового поколения коммерческих самолетов с низким уровнем выбросов. Агентство заказало пять новых исследований дизайна в рамках своей инициативы Advanced Aircraft Concepts for Environmental Sustainability (AACES) 2050. Общая сумма грантов в рамках проекта составляет $11,5 млн.

В нем примут участие такие организации, как Aurora Flight Sciences компании Boeing, аэрокосмическая Electra, Технологический институт Джорджии, авиационный стартап JetZero и Pratt & Whitney. Каждый из участников займется своим проектом, начиная от альтернативных источников топлива до технологий движения и аэродинамического дизайна транспортного средства.

Так, Aurora Flight Sciences будет изучать альтернативные авиационные топлива, двигательные системы, аэродинамические технологии и конфигурации самолета. Команда под руководством Electra изучит вопросы электрической тяги, а также особенности аэродинамического дизайна для основного корпуса и крыльев самолета, чтобы сократить как выбросы, так и шум.

Исследователи Технологического института Джорджии, в свою очередь, сосредоточатся на технологиях устойчивого развития, включая альтернативные виды топлива, двигательные системы и конфигурации транспортного средства, в то время как JetZero будет изучать технологии, которые позволяют использовать криогенный жидкий водород в качестве источника топлива.

Область исследований Pratt & Whitney будет включать технологии авиационных двигателей с акцентом на повышении тепловой эффективности для снижения расхода топлива и выбросов парниковых газов.

Концепции конструкции самолетов, разработанные в рамках AACES, могут ввести в эксплуатацию в течение следующих 25 лет.

НАСА активно развивает технологии будущего. Так, IBM совместно с НАСА разработали модель на базе искусственного интеллекта (ИИ) Prithvi. Модель создана с открытым исходным кодом. Она предназначена для приложений по изучению погоды и климата. Модель разработана в сотрудничестве с Оук-Риджской национальной лабораторией и опубликована на Hugging Face.

В отличие от существующих моделей, которые в первую очередь ориентированы на краткосрочное прогнозирование погоды, Prithvi предназначена для широкого спектра приложений, включая длительные климатические исследования. В IBM обещают, что «ее уникальная архитектура и режим обучения обеспечивают повышенную точность, скорость и экономическую эффективность».