МГПУ установил правила использования ИИ в дипломной работе

Московский городской педагогический университет (МГПУ) разрешил своим студентам, которые учатся по направлениям «Лингвистика» и «Педагогическое образование», использовать искусственный интеллект (ИИ) при написании дипломных работ, пишет «Газета.Ru». Учреждение также создало список правил по его использованию, которым должны следовать учащиеся.

МГПУ провел исследование среди своих студентов и выяснил, что 70% из них уже использует ИИ-инструменты для написания различных работ. Университет решил взять инициативу в свои руки и создал этические и методологические рамки, которые позволят интегрировать нейросети в академическую среду.

Таким образом был создан регламент, в котором прописаны вопросы, связанные с использованием ИИ в научной работе студентов. В этом документе подробно описаны случаи, при которых студент может использовать нейросети в своей работе на различных этапах написания ВКР (выпускная квалификационная работа). В нем также отмечено, что студент должен указывать в работе фрагменты, которые были написаны при помощи ИИ.

«Регламент определяет перечень рекомендуемых ИИ, содержание и формат работы с ними, а также порядок оформления ссылок на ИИ, используемые при подготовке ВКР», — сказала заместитель директора Института иностранных языков МГПУ и одна из разработчиков регламента Ирина Тивьяева.

МГПУ намерен начать использование регламента в 2024-2025 учебном году. Отмечается, что в тестовом периоде примут участие более 500 студентов бакалавриата и магистратуры.

Ранее студенты НИУ ВШЭ, летом впервые использовавшие возможности нейросетей (а именно YandexGPT) при подготовке дипломной работы, успешно защитились. В «Яндексе» заявили, что в настоящее время больше половины выпускников получили высший балл.

ИИ применялся студентами направлений «Философия», «Медиакоммуникации», «Международные отношения» и «Востоковедение». Интересно, что использование нейросетей было официально одобрено вузом. Однако применять ИИ можно было только для сбора, анализа и обобщения данных и проверки текста на ошибки.