Математическая модель памяти определила оптимальное число чувств

Специалисты из Сколтеха создали математическую модель памяти. Анализ работы модели показал, что может существовать оптимальное количество чувств. Это важное открытие для развития робототехники и искусственного интеллекта (ИИ).

«Похоже, что когда каждое понятие, сохраняемое в памяти, характеризуется семью признаками – а не, скажем, пятью или восемью – количество различных объектов, хранящихся в памяти, увеличивается до максимума», – заявил соавтор исследования профессор Николай Бриллиантов из «Центра ИИ Сколтеха».

В рамках традиционного подхода, возникшего в начале XX века, команда моделировала фундаментальные строительные блоки памяти: «энграммы» памяти. Энграмму можно рассматривать как разреженный набор нейронов в нескольких областях мозга, которые срабатывают одновременно. Концептуальное содержание энграммы – это идеальный абстрактный объект, характеризуемый несколькими признаками.

В контексте человеческой памяти эти особенности соответствуют сенсорным входным сигналам, так что понятие «банан» будет соотноситься с визуальным образом, запахом, вкусом банана и т. д. В результате получается пятимерный объект, который существует и развивается в пятимерном пространстве, заполненном всеми другими концепциями, сохраненными в памяти.

«Рассматривая предельную емкость концептуального пространства заданного числа измерений, мы с некоторым удивлением обнаружили, что количество различных энграмм, хранящихся в памяти в устойчивом состоянии, максимально для концептуального пространства семи измерений. Отсюда и утверждение о семи чувствах», – подчеркнул Бриллиантов.

Ранее специалисты Центра цифровой медицины Сеченовского университета создали нейросеть для выявления болезни Паркинсона по результатам ЭЭГ-исследований. ИИ определяет предполагаемый диагноз с точностью до 97%.