Lamoda внедрила модель предсказания брака товаров

Lamoda первая в России среди мультибрендовых магазинов внедрила и развивает модель машинного обучения, которая предсказывает брак среди товаров. Данная модель в два раза увеличила скорость обработки возвратов после примерки покупателями. 

Новая система работает следующим образом: 

• Товары, которые вернули клиенты на склад, сначала проходят проверку через ML-модель. 

• Далее модель осуществляет скоринг полученных позиций и присваивает один из трех статусов: 

1. С вещью все хорошо, она отправляется на хранение, попадает на витрину и продается дальше. 

2. С вещью возможны проблемы, необходима быстрая проверка специалистом склада.

3. С вещью точно есть проблемы, она отправляется в службу качества для тщательной проверки специалистом. 

• Если состояние товара не позволяет его больше продавать, то он будет отправлен на благотворительные цели.

Для создания и интегрирования модели предсказания брака на основе машинного обучения было взято 20 млн строк исторических данных и учтено более 60 признаков о товаре и заказе — в том числе признаки, полученные от других ML-моделей. По результатам предварительного аудита качество и точность проверки значительно увеличилось. До внедрения ML-модели дефекты одежды и обуви сотрудники определяли после ручной проверки каждой позиции. 

Нейросети уже сейчас применяются в десятках отраслей, например, модные бренды используют технологии для создания новых трендовых коллекций. Так, американская компания Stitch Fix использует ИИ-технологии для анализа модных тенденций вместе с дизайнерами и выдает необходимые рекомендации для создания новых коллекций. ИИ-технология художника и программиста Робби Баррата создала новую коллекцию Balenciaga даже лучше креативного директор модного дома Демны Гвасалии.