Команда DeepSeek создала методику «самообучения» ИИ

Разработчики из команды Deepseek создали новую методику для самообучения моделей ИИ. Она позволяет ИИ самостоятельно осваивать новые навыки и знания без подсказок со стороны человека.

«Создание искусственного интеллекта, способного логически рассуждать, является одной из главных задач для разработчиков систем машинного обучения. Мы обнаружили, что данные навыки можно в значительной степени развить у больших языковых моделей, используя классические методы обучения с подкреплением, что снижает необходимость в разметке обучающих данных и ведет к спонтанному появлению у ИИ способности к верификации выводов и самокритике», – говорится в исследовании.

Данная новая методика, как отмечают ученые DeepSeek, отличается от уже существующих подходов для тренировки больших языковых моделей тем, что в нее встроен специальный набор «игровых» алгоритмов. Он позволяет ИИ оценивать корректность подготовленных ответов на запросы и получать за это условные баллы. Иными словами, ИИ учится подобно маленьким детям, которые обучаются в играх.

Ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель PDGrapher. Ее задача – ускорить процесс разработки новых препаратов. Важно, что значительная часть лекарств-кандидатов отбраковывается еще на ранних стадиях. Сократить случаи подобной отбраковки может ускорение вычислительных этапов, для чего и нужен ИИ.