Классификатор с ИИ-текстами может заменить тест Тьюринга

Тест Тьюринга, который оценивает ИИ на способность мыслить как человек, могут заменить классификатором с крупной базой данных ИИ-текстов. Проверка текстов через него позволит понять, кем они написаны – человеком или машиной. Об этом ТАСС сообщила заведующий кафедрой алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова Наталья Лукашевич. 

Во время теста Тюринга человек взаимодействует с его двумя участниками – с машиной и с человеком через текстовый интерфейс. Задача испытателя – определить, кто из участников является машиной, а кто человеком, основываясь исключительно на текстах, которые они пишут. 

По словам эксперта, во время прохождения теста модели могут долгое время вводить людей в заблуждение. Чтобы отличить ИИ-текст от обычных, надо собрать большие коллекции текстов, считает Лукашевич. 

«Очень интересны эксперименты, когда модель начинают обучать на том, что она сама породила и получается, что она пока деградирует без человека», – добавила ученый. 

Лукашевич добавила, что это приводит к снижению качества текстов. Это связано с тем, что сейчас не существует технологии, которая дает ИИ преодолеть барьер имитирования. «Это не тот искусственный интеллект, который мы наблюдаем в фильмах, сам дающий указания. На вид они умнее, но часто смешные, глупые ошибки показывают, что это имитация», – добавила она. 

Напомним, в начале апреля ученые из Калифорнийского университета в ходе исследования выяснили, что искусственный интеллект официально научился обманывать людей. GPT-4.5 попросили пройти тест Тьюринга, в котором ИИ в 73% случаев убедил участников, что он – человек.