«К2 НейроТех» назвал 4 ИИ-тренда в науке

Специалисты компании «К2 НейроТех» назвали четыре главных тренда в науке в 2025 году, которые могут существенно изменить исследовательские процессы. Например, к ним относятся генеративные модели, экономящие время разработчиков новых материалов.

«Искусственный интеллект все активнее проникает в науку и уже стал незаменимым инструментом для эффективной обработки больших объемов информации. Для того, чтобы реализовать потенциал ИИ для фундаментальных и прикладных исследований и сделать его ключевым инструментом для современных команд дата-сайентистов и ученых, необходима надежная и гибкая инфраструктура, включающая высокие вычислительные мощности, ИИ-сервисы и пользовательские инструменты. В нашем портфеле представлены готовые комплексные решения, позволяющие в короткие сроки развернуть локальную ИИ-инфраструктуру, которая обеспечивает контроль над данными, безопасность ИИ-моделей, гибкую подстройку под задачи и интеграцию с существующей ИТ-средой», – отметил руководитель направления ИТ-инфраструктуры «К2Тех» Алексей Зотов. 

Как сообщили IT Speaker в «К2 НейроТех», на научные процессы все сильнее будут влиять следующие тренды: 

• Экономия времени с помощью генеративных моделей. ИИ может не только анализировать данные, но и создавать новые решения, что значительно ускоряет процесс разработки и снижает затраты на стендовые тесты. 

  
  

• Автономные лаборатории. В них ИИ может самостоятельно проводить эксперименты в замкнутом цикле. Такие системы позволяют быстрее проводить исследования и повышать их эффективность. 

• ИИ-роботы для рутинной работы. Благодаря совместному применению ИИ и робототехники, специалисты могут автоматизировать опасные и рутинные эксперименты. Например, ИИ-роботы могут вместо людей работать с токсичными веществами и высокими температурами. 

• Фундаментальные и интерпретируемые мультимодальные системы. Современные ИИ-платформы могут работать одновременно с разными типами данных – текстом, изображениями, числовыми показателями, обеспечивая точность предсказаний до 95%. Это позволяет быстрее принимать решения. 

Ранее руководитель аналитического отдела компании GetPayAll Игорь Иванов также раскрыл IT Speaker главные направления развития ИИ в 2025 году. Например, одним из них считается компьютерное зрение.