Изобретен ИИ, предсказывающий смерть пожарных

Ученые Университета Рочестера и Национального института стандартов и технологий, а также специалисты Google создали модель искусственного интеллекта, которая способна определить аномалии в сердечных показателях и установить вероятность сердечного приступа. 

Сердечный приступ – одна из самых частых причин смертей пожарных, она составляет около 40% от общего количества. По данным Национальной ассоциации противопожарной защиты США, в 2022 году внезапная сердечная недостаточность унесла жизни 36 дежурных. Риск сердечного приступа у пожарных выше в два раза чем у полицейских и в четыре – чем у сотрудников других экстренных служб. Все дело в том, что огнеборцы работают в наиболее тяжелых условиях, когда им приходится поднимать массивные предметы и выдерживать экстремально высокие температуры, не имея возможности охладиться. При этом сотрудники пожарных депо могут даже не осознавать, что имеют проблемы с сердцем. 

Модель искусственного интеллекта Heart Health Monitoring, H2M, разработанная учеными, способна распознавать стандартные сердечные ритмы и определять аномалии, которые могут в дальнейшем привести к приступу. Исследователи обучили H2M на массивной базе данных различных ЭКГ пожарных, а затем протестировали технологию на тысячах аномальных образцов. Инструмент показал высокие результаты, определив отклонения в сердечных ритмах в 97% случаев. 

Исследователи полагают, что внедрение H2M в портативные мониторы поможет спасти десятки жизней – такие приборы можно носить с собой непосредственно на службе и оперативно определять возможные проблемы с сердцем.