ITGLOBAL.COM запустил аренду ускорителей NVIDIA H200

Международный облачный провайдер и системный интегратор ITGLOBAL.COM, входит в корпорацию ITG, запустил аренду графических ускорителей NVIDIA H200 нового поколения. Благодаря доступу к ИИ-технологиям компании смогут разрабатывать конкурентоспособные решения в области ИИ без капитальных вложений в собственную инфраструктуру. 

NVIDIA H200 – первый графический ускоритель, обладающим памятью в 100 ГБ памяти на одном чипе. Так, новые системы оснащены 141 ГБ памяти HBM3Е нового поколения с пропускной способностью 4,8 ТБ/с. Для сравнения, такие цифры почти в полтора раза выше показателей предыдущего поколения H100. Это обеспечивает ускорение инференса и обучения ИИ-моделей до двух раз. 

«Объем памяти в 141 ГБ на одном чипе кардинально меняет подходы к разработке ИИ. Теперь модели, которые раньше требовали распределения между несколькими GPU, могут полностью размещаться в памяти одного ускорителя. Это открывает возможности для создания амбициозных решений в медицине, промышленности, науке и других сферах, позволяя использовать те же инструменты и мощности, что и ведущие мировые лаборатории. Вместе с тем покупка оборудования такого уровня остаётся серьёзным барьером для стартапов и исследовательских команд из-за высокой стоимости. Сервис-провайдеры решают эту проблему, предлагая доступ к передовым вычислительным ресурсам по арендной модели. Такой подход позволяет организациям работать с современными технологиями без капитальных вложений и сосредоточиться на собственных разработках, не отвлекаясь на инфраструктурные задачи», – рассказал IT Speaker директор облачного бизнеса ITGLOBAL.COM Евгений Свидерский.  

Также, по мнению экспертов, такие характеристики позволяют разрабатывать более сложные языковые модели, системы компьютерного зрения и научные симуляции, которые пригодятся в медицине, образовании, промышленности и других отраслях. H200 подходит для задач генеративного ИИ, обучения больших языковых моделей и высокопроизводительных вычислений в научных и инженерных проектах, где объем памяти ранее становился ограничивающим фактором развития технологий. 

Системы поддерживают архитектуру SuperPOD, что позволяет объединять несколько узлов HGX H200 с использованием высокоскоростных сетевых решений InfiniBand. В каждом вычислительном узле может быть до восьми ускорителей NVIDIA H200, суммарный объем памяти HBM3e при этом достигает 1128 ГБ (141 ГБ на каждый ускоритель). Это дает масштабировать ресурсы для работы с крупными моделями ИИ и большими наборами данных, обеспечивая гибкость для крупных предприятий и исследовательских центров. 

Ранее Nvidia снова поставила рекорд рыночной капитализации: собственный и всемирный. Впервые в истории компании удалось преодолеть планку в $4 трлн.