Исследователи научили ИИ имитировать человеческое зрение

Ученые из IBS, Университета Енсе и Института Макса Планка (Германия) представили Lp-Convolution – новый метод, приближающий машинное зрение к принципам работы человеческого мозга. Этот прорыв обещает значительное улучшение в области искусственного интеллекта.

В отличие от традиционных нейронных сетей, использующих фиксированные фильтры, предложенная модель применяет адаптивные маски. Они способны изменять свою форму, приспосабливаясь к конкретным задачам и эффективно компенсируя искажения.

В результате, достигается повышенная точность распознавания при одновременном снижении вычислительной нагрузки. Тестирование также выявило поразительное сходство внутренней логики новой модели с активностью зрительной коры у мышей.

Разработанный метод успешно протестирован на AlexNet и RepLKNet. Авторы уверены, что Lp-Convolution найдет широкое применение в медицине, робототехнике и системах автономного управления. Исходный код и обученные модели доступны на GitHub. Презентация работы состоится на конференции ICLR 2025.

Ранее «МегаФон» расширил возможности голосового помощника Елена, которому доверено общение с клиентами компании. В результате замены речевых технологий на решение SaluteSpeech от SberDevices процент распознавания речи Еленой увеличился до 95%.