Исследование: развитие ИИ теряет темп

Согласно опросу специалистов в области искусственного интеллекта (ИИ), 76% экспертов уверены, что стратегия, основанная на постоянном увеличении размеров больших языковых моделей (LLM), не приведет к созданию искусственного общего интеллекта (AGI), способного соперничать с человеческим разумом.

Данный вывод не согласуется с многолетними усилиями крупных компаний, которые вкладывали миллиарды долларов в наращивание вычислительных мощностей и объемов данных, надеясь улучшить навыки ИИ.

«После выхода GPT-4 стало очевидно, что дальнейшее масштабирование приносит лишь минимальные улучшения, при этом затраты растут экспоненциально. Компании, вложившие огромные средства, пока не готовы публично признать, что выбранный подход оказался неэффективным», – заявил ученый из Калифорнийского университета (США) Стюарт Рассел.

Кризис кроется в архитектуре существующих нейронных сетей. Большие языковые модели, несмотря на позитивные результаты, сталкиваются с важными ограничениями: они не способны полноценно представлять сложные концепции и требуют колоссальных ресурсов.

Среди реально перспективных направлений ученые называют интеграцию различных подходов машинного обучения и развитие вероятностного программирования. Эти методы обещают преодолеть ограничения текущих моделей, сделав ИИ не только мощнее, но и ближе к человеческому мышлению.

Своими прогнозами о том, что станет с ИИ, делятся многие. Так, соучредитель Microsoft и миллиардер-филантроп Билл Гейтс в интервью для журнала Гарвардского университета рассказал, что в следующие 10 лет ИИ достигнет такого развития, что в мире больше будут не нужны люди «для большинства вещей» в мире. Например, по его словам, ИИ может заменить учителей и врачей.