ИИ ускоряет и удешевляет создание новых лекарств

Современные технологии искусственного интеллекта значительно удешевляют и ускоряют процесс создания новых лекарственных препаратов. Такое заявление сделал заместитель министра здравоохранения Российской Федерации Сергей Глаголев.

«Сегодняшние мощности искусственного интеллекта по анализу литературы позволяют предсказать примерные точки токсичности, основные риски или, наоборот, преимущества применения того или иного соединения. Конечно, это ускоряет первичный отбор молекул и делает процесс разработки новых лекарственных средств более дешевым и более быстрым», – пояснил замминистра в беседе с корреспондентом ТАСС. 

Кроме того, искусственный интеллект стал незаменимым инструментом для оценки и предсказания свойств молекул на начальных стадиях отбора тех соединений, которые в перспективе могут стать лекарствами. Особое значение имеет прогнозирование структур белков, взаимодействующих с ферментами и рецепторами человеческого организма.

Следующим важным направлением Глаголев назвал скрининговые системы. Российские национальные проекты, по его словам, нацелены на внедрение решений на базе искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений и данных. Такие системы способны детектировать патологии в режиме так называемых случайных находок, делая процесс скрининга и расшифровки результатов значительно более быстрым, точным и эффективным.

Ранее ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель PDGrapher. Ее задача – ускорить процесс разработки новых препаратов. Важно, что значительная часть лекарств-кандидатов отбраковывается еще на ранних стадиях. Сократить случаи подобной отбраковки может ускорение вычислительных этапов, для чего и нужен ИИ.