ИИ сможет оценить качество электроники

Ученые Томского государственного университета (ТГУ) разработали математическую модель и программное обеспечение, которые будут контролировать качество материалов, элементов и блоков радиоэлектронной аппаратуры по снимкам 3D-микротомографа. Благодаря внедрению ИИ экспертам удалось улучшить скорость и точность диагностики, сообщили в ТГУ.

«Современная радиоэлектронная аппаратура (РАЭ) содержит огромное количество радиокомпонентов (деталей), например, печатные платы, разъемы, микросхемы, резисторы, и т. д., которые могут иметь внешние и внутренние дефекты. Для их диагностики была обучена нейросеть, при этом было использовано 1 500 эталонных и 10 000 дефектных изображений материалов и элементов РЭА», – прокомментировал руководитель проекта, заведующий международной лабораторией «Системы технического зрения» научного управления ТГУ Владимир Сырямкин. 

Также для обучения нейросети были использованы цифровые двойники объектов диагностики: печатных плат, транзисторов, конденсаторов, катушек индуктивности. Это повысило точность диагностики. Теперь нейросеть может распознавать изображения различной размерности и цветности. 

Сообщается, что разработка российских ученых уже используются в промышленности для дефектоскопии элементов РЭА и другого оборудования. ПО на основе ИИ можно легко адаптировать в систему управления качеством выпускаемой продукции на предприятиях ВПК и гражданских промышленности РФ. 

Проводится организационная работа по внедрению результатов проектов РНФ на предприятиях Роскосмоса, в их числе «Информационные спутниковые системы (ИСС)» имени академика М. Ф. Решетнева. Исследование поддержано грантом РНФ. 

Ранее специалисты из ТГУ представили еще одну разработку. Научная библиотека Томского государственного университета в своем Telegram запустила чат-бот по имени Стефан. На данный момент Чат-бот помогает решить более 50 запросов. Однако внедрение ИИ планируется только в будущем.