ИИ-робот научился побеждать людей в настольный теннис

Исследователи из Google DeepMind разработали робота, который играет в настольный теннис на любительском уровне и побеждает людей в матчах.

Ученые отмечают, что это первый случай, когда ИИ-система способна играть в спортивные игры с людьми на человеческом уровне. Это важная веха в обучении и управлении роботами.

Команда DeepMind выбрала настольный теннис для своего эксперимента из-за ряда сложных элементов, включая физику движения, координацию руки и глаза, необходимую для отбивания мяча.

Робот обучен отрабатывать различные типы ударов - от бэкхенда до подачи форхенда. Затем алгоритм высокого уровня был разработан для выбора наиболее подходящих ходов в реальном времени.

Одной из основных сложностей для ИИ-системы стали быстрые удары, на которые у нее оставалось мало времени для обдумывания. Исследователи работают над улучшением этого аспекта, а также над повышением непредсказуемости игры робота.

Ключевой особенностью робота является его способность учиться на стратегиях противника и анализировать его сильные и слабые стороны по ходу матча.

Ранее мэр Москвы Сергей Собянин заявил, что особая экономическая зона (ОЭЗ) «Технополис Москва» является крупнейшим центром разработок роботов. Там производят не только промышленных роботов, но и бытовых, медицинских, исследовательских, а также тех, которые способны заменить человека при работе в опасных условиях.

Собянин также отметил, что в центре производят роботов, которые используются в гражданских сферах. В качестве примера мэр привел компанию «Моторика», которая занимается разработками в сфере кибермедицины.