ИИ распознает драки и оружие в общественных местах

Компании VisionLabs и MWS Cloud («дочки» МТС) представили систему безопасности Luna Scanner, которая основана на искусственном интеллекте. Ее главная задача – автоматическое выявление потенциальных угроз в местах, где наблюдается большое скопление людей: драки, оружие (включая огнестрельное и холодное) и пожары.

В настоящее время Luna Scanner тестируется в концертном зале МТС Live Hall в Москве, где к системе подключено более 50 камер. Нейросеть анализирует видео в режиме реального времени и уведомляет службу безопасности при обнаружении опасных ситуаций. Помимо этого, система может подсчитывать количество людей и обнаруживать их нахождение в запрещенных зонах. В будущем планируется добавить функции обнаружения забытых вещей, лежащих людей и признаков паники в толпе, как сообщил РБК генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков.

По словам Маркова, обнаружение драк и оружия – сложная задача для ИИ из-за динамичности сцен и возможных помех. Luna Scanner использует глубокие нейросетевые алгоритмы, разработанные для минимизации ложных срабатываний.

На этапе тестирования точность детектора драк составила 88,7%, а детектора оружия – 83,6%. Система постоянно совершенствуется и обучается на новых ситуациях.

Любое обнаружение угрозы визуализируется для службы безопасности, которая принимает окончательное решение. Данные об инцидентах передаются только службе безопасности объекта и хранятся на защищенных серверах. Возможна интеграция с внешними системами, например, МВД или Росгвардией, но только по запросу заказчика и при соблюдении нормативных актов.

Компания ведет переговоры о внедрении системы с крупными заказчиками, в том числе за пределами России. Целевая аудитория – объекты с массовым пребыванием людей и операторы городских систем видеонаблюдения. Модель коммерциализации включает подписку (SaaS) или установку на инфраструктуре заказчика (on-premise). Стоимость определяется индивидуально.

Ранее сотрудники Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского совместно с Томским государственным университетом систем управления и радиоэлектроники создали метод, который позволит ИИ определить степень опьянения человека по его речи.