ИИ превзошел людей в распознавании лжи

Новое исследование специалистов из Университета Калифорнии в Сан-Диего показало, что алгоритмы машинного обучения значительно превосходят человеческие возможности в выявлении обмана в стратегических взаимодействиях. Полученные результаты могут кардинально изменить подходы к борьбе с дезинформацией.

В журнале Management Science было опубликовано исследование, сфокусированное на способности участников телевизионного шоу Golden Balls распознавать ложь. Выяснилось, что в то время как людям с трудом удается определить обман, алгоритмы справляются с этой задачей гораздо успешнее.

Согласно данным исследования, алгоритмы правильно предсказывали поведение участников в 74% случаев, в то время как точность людей составляла всего 51-53%. Более того, когда участникам демонстрировали предупреждение алгоритма о возможном обмане до просмотра видео, они лучше определяли ложь.

Авторы работы подчеркивают, что своевременное предоставление алгоритмических предупреждений может существенно повысить эффективность борьбы с распространением ложной информации на онлайн-платформах.

Ранее 70% участников исследования ученых Норберта Шварца и Дрю Горенца заявили, что шутки ChatGPT 3.5 оказались более смешными, чем у людей.

На первом этапе ученые предоставили людям и ИИ-модели три задания, в которых участники должны были придумать расшифровки общепринятых аббревиатур и «добить» умозрительную ситуацию, заполнив пустые поля в предложениях. Второй этап предполагал создание сатирических заголовков на основе оригинальных – из издания The Onion.