ИИ поможет Росприроднадзору в работе с россиянами

Искусственный интеллект будет использоваться для решения экологических задач. Например, для сокращения времени обработки запросов граждан и повышения доступности экспертных знаний. 

«В 2023 году только в центральный аппарат Росприроднадзора, согласно данным службы, поступило более 8,2 тыс. обращений, причем более половины из них касались вопросов загрязнения окружающей среды. Использование ИИ позволит значительно сократить время обработки таких запросов и повысить доступность экспертных сведений, знаний в сфере экологии для бизнеса и государственных органов, и населения», – рассказал один из руководителей исследования Росприроднадзора и Высшей школы экономики (ВШЭ), доцент департамента менеджмента ВШЭ –Санкт-Петербург Максим Сторчевой. 

Согласно результатам исследования, ИИ может помочь компаниям в консультации сотрудников по вопросам экологического законодательства, а также ускорении подготовки отчетности и формировании рекомендаций по ESG-стратегиям. 

Как заметил заместитель руководителя Росприроднадзора Владимир Чернышев, использование ИИ-моделей в сферу экологии и ESG-управления станет важным условием для выработки корректных решений в условиях глобальных вызовов. 

«Доступные сегодня инструменты в реальном времени обрабатывают и анализируют огромные объемы данных. Таким образом можно точнее прогнозировать экологические изменения, детальнее оценивать последствия человеческой деятельности и разрабатывать более эффективные стратегии по управлению ресурсами и рисками. Мы смотрим на этот инструмент, в первую очередь, с точки зрения минимизации нагрузки на компоненты окружающей среды. Что касается интеграции ИИ в ESG-практики, очевидно следующее: прозрачность и обоснованность инвестиционных решений повышает доверие как со стороны инвесторов, так и клиентов. Это, в свою очередь, укрепляет рыночные позиции компаний», – отметил Чернышев. 

Чтобы исследовать возможности ИИ, эксперты задали нейросети 81 вопрос об экологии. В их число входили как совсем простые, так и сложные вопросы, на которые надо было дать развернутый ответ. 

После этого научные сотрудники сравнили ответы шести наиболее популярных ИИ-моделей и оценили, насколько точно была передана суть проблемы. По результатам исследования, лидерами по знаниям экологической повестки и законодательства  стали Grok AI, Qwen и DeepSeek. Российские  модели Yandex GPT и Giga Chat заняли четвертое и пятое места соответственно. На шестом месте – Mistral. 

Напомним, что ранее сотрудники «Сколтеха» разработали новую систему на основе искусственного интеллекта, которая может предсказывать вероятность лесных пожаров в различных регионах России. Система способна делать прогнозы на срок до пяти дней, так как для этого необходимы актуальные погодные данные.