ИИ научился точно предсказывать погоду

Microsoft разработала новую ИИ-модель под названием Aurora. Она может с высокой точностью рассчитывать прогнозы тропических циклонов, загрязнения воздуха и океанских волн. ИИ разрабатывался при помощи ученых из Университета Пенсильвании. 

В журнале Nature сообщается, что Aurora создает прогноз погоды не с помощью уравнений физики, как традиционные модели. Вместо этого ИИ-модель анализирует огромные массивы данных и обучается, обнаруживая закономерности в их изменениях. Это делает ее крайне быстрой и гибкой: прогноз занимает секунды.

Также новая система уже прошла тесты. Согласно их результатам, точность Aurora по тропическим циклонам выше на 20–25%, чем у лучших мировых центров. 

Одно из ключевых испытаний , которое прошла Aurora – тайфун Doksuri на Филиппинах в июле 2023 года. Тогда все ведущие метеоцентры сделали ошибку в прогнозе его траектории. Однако Aurora точно указала путь шторма за четыре дня до удара, что могло бы спасти десятки жизней.

Кроме того, в эксплуатационных условиях Aurora соответствует или превосходит CAMS в большинстве сравнений, а вычислительные затраты гораздо меньше. 

Ученые говорят, что Aurora – это базовая модель, похожая на ChatGPT. Она обучена на широком массиве данных и может быть настроена под конкретные задачи.

Aurora была разработана за восемь недель и запускается даже на обычном компьютере. Это делает ИИ-прогнозы доступными странам и регионам, где нет мощной вычислительной инфраструктуры. 

Ранее ученые Кембриджского университета при поддержке Института Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) также разработали инновационную систему для прогнозирования погоды на базе ИИ. Новая технология называется Aardvark Weather.