ИИ научился распознавать речь пьяных людей

Сотрудники Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) совместно с Томским государственным университетом систем управления и радиоэлектроники создали метод, который позволит ИИ определить степень опьянения человека по его речи. 

«Методы определения опьянения по высоте или амплитуде голоса могут стать инструментом речевого контроля сотрудников кол-центров. Если у кого-то по этим причинам возникли проблемы с коммуникацией, система определит это автоматически, используя записи разговоров с клиентами», – рассказал ТАСС  автор исследования, заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева. 

Демарева отметила, что новая разработка позволит повысить уровень безопасности. По ее мнению, такой подход особенно пригодится, когда нет возможности протестировать на алкоголь кровь или выдыхаемый воздух. 

Ученые считают, что новая ИИ-технология сможет применяться в бизнесе для отслеживания и оценки состояния сотрудников, чья деятельность связана с динамичной речью. Эффективность подхода не зависит от языка разговора и уровня фонового шума. 

Новая разработка уже прошла тестирование, в котором участвовали более 600 человек. Часть из них находились в стадии среднего опьянения с 1,5 промилле алкоголя в крови. 

В ходе тестирования,  участникам в состоянии алкогольного опьянения надо было прочитать скороговорки. После их аудиозаписи расшифровали с помощью спектрального анализа голоса. Эти данные впоследствии стали основой для обучения ИИ-моделей. Лучшие из них научились отличать пьяную речь от трезвой с высокой степенью точности. 

Результаты исследований по различению пьяной и трезвой речи с помощью искусственного интеллекта были опубликованы в международном журнале The European Physical Journal Special Topics. 

Ожидается, что в будущем наработки ученых можно будет применять и для других исследований в области речи человека. По словам Демаревой, следующая цель – создание алгоритмов, которые определят стрессовое состояния по непрерывной речи. 

«Это позволит быстро протестировать стрессоустойчивость соискателя при приеме на работу, а также мониторить уровень стресса сотрудников, чтобы не допускать критических ситуаций», – объяснила она. 

На исследование «Разработка инструмента ранней идентификации стресса» ученые университета Лобачевского уже получили грант Российского научного фонда. 

Ранее ученые обучили искусственный интеллект понимать рукописное слово «шиншилла». Такой навык позволит совершенствовать системы распознавания документов. 

Для того, чтобы нейросеть «Да Винчи» распознавала слово, разработчики обучили ее на 1,2 миллиона строк рукописного текста, синтезированного с равномерным распределением сочетаний букв.