ИИ научился диагностировать редкое заболевание по фото

Ученые из Йельской медицинской школы разработали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ), способную с высокой точностью диагностировать синдром Марфана по фотографии лица.

Синдром Марфана – это редкое генетическое заболевание, затрагивающее соединительные ткани организма и встречающееся примерно у одного из 3000 человек. Для этого синдрома характерны высокий рост, стройная фигура, удлиненные черты лица, что затрудняет своевременную диагностику. При этом синдром Марфана несет серьезный риск разрыва аорты, что может быть смертельно опасно.

В недавнем пилотном исследовании, опубликованном в журнале Heliyon, разработанная система ИИ смогла с точностью 98,5% различать фотографии лиц людей с синдромом Марфана и без него. Такая высокая точность диагностики позволит выявлять заболевание на ранней стадии и своевременно начинать защитное лечение.

В дальнейшем ученые планируют сделать эту технологию доступной для онлайн-тестирования, чтобы люди могли самостоятельно проверить наличие признаков синдрома Марфана.

Ранее специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали уникальный алгоритм на базе нейросети, способный определять признаки болезни Паркинсона по фотографии рисунка, сделанного пациентом.

Нейросеть анализирует фотографию рисунка спирали, выполненного пациентом, и способна выявлять тонкие отклонения, связанные с когнитивными нарушениями. Как отмечает автор проекта Екатерина Сырцова, эта технология может стать основой для медицинских программ и помочь в мониторинге состояния пациентов.