ИИ научился диагностировать аутизм по фото глаз

Исследователи из Медицинского колледжа Университета Йонсей в Южной Корее разработали метод диагностики расстройства аутистического спектра (РАС) и степени выраженности симптомов у детей с помощью изображений сетчатки глаза, полученных на основе алгоритма искусственного интеллекта (ИИ). 

В рамках исследования ученые сделали фотографии сетчатки глаза детей и проверили их с помощью алгоритма глубокого обучения ИИ, чтобы диагностировать аутизм. По словам специалистов, результаты работы говорят в пользу использования искусственного интеллекта в качестве объективного скринингового инструмента для ранней диагностики, особенно когда доступ к специалисту по детской психиатрии ограничен. 

Ученые собрали группу из 958 участников со средним возрастом 7,8 лет и сфотографировали их сетчатку, получив в общей сложности 1890 изображений. У половины участников был диагностирован аутизм, а половина была сопоставимой по возрасту и полу контрольной группой. Тяжесть симптомов расстройства аутистического спектра оценивалась с помощью калиброванной шкалы Autism Diagnostic Observation Schedule – Second Edition (ADOS-2) и шкалы социальной отзывчивости Social Responsiveness Scale – Second Edition (SRS-2). 

Конволюционная нейронная сеть была обучена на 85% изображений сетчатки, чтобы построить модели для скрининга аутизма и тяжести симптомов. Оставшиеся 15 % изображений были оставлены для тестирования. 

На фоне таких новостей неудивительно, что «нейросеть» стала словом года по итогам одноименной акции, проведенной порталом Грамота.ру. В ходе опроса экспертов «нейросеть» набрала 75% голосов, на втором месте оказалось слово «джипити/GPT» (58%), затем идут «база» (43%) и «возвращенцы» (41%). Помимо голосования экспертов, слово года определялось на основе анализа данных и частотности запросов.