ИИ может привести к дефициту senior-специалистов

Внедрение ИИ в полный цикл разработки ПО удваивает продуктивность, однако ожидаемого эффекта в ускорении вывода продуктов на рынок не происходит. При этом использование ИИ меняет требования к командам и требует пересмотра кадровой стратегии компаний. Так, компании все активнее замещают junior-позиции ИИ-инструментами и нанимают меньше молодых специалистов. Об этом стало известно из исследования консалтинговой технологической компании Axenix.

Согласно данным StackOverflow, ИИ-инструменты используют 84% разработчиков, с их помощью создается более 40% программного кода, при этом его генерация ускоряется в несколько раз. Автоматизируются также создание документации, тестирование и другие задачи. В результате опытный ИТ-специалист, использующий ИИ-инструменты, выполняет работу, которая ранее распределялась между двумя или тремя junior-работниками. Как рассказала IT Speaker Дарья Глебова, руководитель учебного центра GreenData, сейчас роль senior-специалиста становится сложнее, поэтому опытный разработчик все чаще одновременно выступает редактором, архитектором, наставником и контролером качества ИИ-вывода.

Константин Ващенков, технический директор компании «Хи-Квадрат», создатель платформы быстрой разработки XSQUARE, рассказал IT Speaker, что сокращение junior-позиций связано не только с ИИ, а еще и с тем, что некоторые компании не хотят тратить время и ресурсы на обучение junior-специалистов, сразу ожидая высококвалифицированных кадров.

Средняя экономия при отказе от найма одного начинающего специалиста может достигать 1-1,5 годовых оклада без учета налоговых отчислений. Поэтому компании по всему миру снижают набор молодых сотрудников, отмечают в Axenix.

«Есть компании, которые в силу ряда причин не работают с junior-специалистами. Для них ИИ может стать хорошим инструментом оптимизации разработки. Думаю, именно такие компании будут чаще выбирать использование ИИ-инструментов вместо инвестиций в обучение начинающих специалистов», – прокомментировал ситуацию для IT Speaker Авдыкерим Арнабердиев, доцент кафедры программных систем Института iSpring.

Дарья Глебова добавила, что риск экономии на молодых специалистах в пользу развития и применения ИИ-инструментов действительно существует, и для бизнеса краткосрочно такая стратегия может выглядеть рационально. Однако через несколько лет компании, которые сегодня не инвестируют в junior- и middle-разработчиков, будут вынуждены конкурировать за ограниченное число дорогостоящих senior-специалистов.

Как отметил IT Speaker Владимир Нелюб, управляющий партнер АСТРА ИИ КОД, член Правления, директор по науке и ИИ ПАО «Группа Астра», д.т.н., профессор, такой риск возникает в том случае, если ИИ будут воспринимать как замену обучению. При этом без молодых специалистов нагрузка на опытных инженеров только вырастет, а ИИ должен усиливать обучение, а не подменять его.

«Безусловно, нет, и причина простая. Большинство кода, который генерирует ИИ, на практике оказывается неподдерживаемым. Допустим, стоит задача запустить сайт, личный кабинет или другую систему. Если нужно один раз написать код и выпустить в прод, то ИИ с этим справится. Но как только встает вопрос о дальнейшей поддержке, выясняется, что код почти невозможно сопровождать и нужно перегенерировать его заново. Дополнительная проблема, с которой уже столкнулись многие компании, заключается в том, что ИИ генерирует код, который дает сбой в ряде сценариев. Большинство юзкейсов он проходит успешно, но часть – нет. Поэтому получается своеобразная "бомба замедленного действия"», – представил другое мнение относительно экономии на junior-специалистах Константин Ващенков.

Как отмечают в Axenix, главная проблема в том, что становится некому проходить путь от junior до middle и senior. При этом быстрого дефицита специалистов ожидать не стоит: этот путь традиционно занимает 10-15 лет, поэтому последствия проявятся не сразу. По мнению экспертов Axenix, формируется риск разрыва «кадрового конвейера». Если в 2020 году junior-разработчики составляли около 40% кадровой структуры, то в 2026 году их доля снизилась до 30%.

«Такой сценарий возможен, но важно понимать его природу. Senior-специалисты вырастают из junior- и middle-разработчиков через несколько лет практики, ошибок и работы со сложными и нетривиальными задачами. Если сокращать нижнюю ступень "воронки", то через 5-10 лет неизбежно сужается и верхняя. При этом дефицита можно избежать, если воспринимать ИИ не как замену этапу профессионального становления, а как инструмент ускорения обучения и роста», – прокомментировал для нашей редакции ситуацию с сокращением junior-позиций и дефицитом senior-специалистов Роман Муковнин, senior software engineer в WildBerries.

При этом главный программист «Е-Флопс» Алексей Кузьмин рассказал IT Speaker, что ситуация может стать еще хуже, чем указанные 5-10 лет. Причина в том, что сейчас студенты ИТ-направлений выполняют свою учебу с помощью ИИ. Таким образом, через 2-4 года, к моменту их выхода на рынок труда без подручного ИИ их собственные навыки останутся на уровне Junior.

«Сокращение Junior-позиций может привести к уменьшению выборки и наращиванию массы разработчиков. С одной стороны, это могло бы привести к уменьшению числа senior-специалистов в будущем, но с другой стороны, равнение всегда идет на низшую планку, а до высокой планки тянутся лишь часть сотрудников, либо из-под палки – в случае массового перехода на ИИ появятся как те разработчики, которые умеют ставить ТЗ исполнителям, включая ИИ, так и те, кто бездумно запрашивает у ИИ решение и результат, не понимая принципов разработки и правил применения инструментов», – добавил заместитель директора управления продуктов и технологий «Е-Флопс» Филипп Моднов.

Исследование также показало, что рост производительности отдельных этапов разработки не всегда приводит к сокращению сроков вывода продукта на рынок. Так, senior-специалисты тратят до 70% своего времени на верификацию сгенерированного кода.

По мнению экспертов Axenix, долгосрочный риск для отрасли формируется под влиянием двух основных факторов:

• качество сгенерированного кода. Команды с активным использованием ИИ накапливают технический долг значительно быстрее, чем при традиционном подходе к разработке. Речь идет не просто об увеличении объема переделок, которое могло бы объясняться ростом общего объема разработки, а именно об ухудшении качества нового кода;

• время на проверки. Из-за внедрения ИИ senior-специалисты все больше времени тратят на проверку и исправление сгенерированного кода, тогда как новых кадров для их замены становится меньше.

«При массовом использовании ИИ ценность разработчика все меньше определяется скоростью написания кода. Значение приобретают умение проектировать архитектуру, понимать бизнес-контекст и оценивать качество решений, которые предлагает нейросеть. В 2025 году среди специалистов, работающих с ИИ, наиболее востребованными оказались компетенции в области обработки и визуализации больших данных, управления облачной инфраструктурой, внедрения ИИ в бизнес-процессы и концептуальной разработки ИИ-решений. В ближайшие годы эта тенденция, вероятно, усилится. Код будет становиться все дешевле за счет ИИ, поэтому задач средней сложности станет меньше. Ценность разработчика будет смещаться либо в сторону проектирования сложных систем, либо в сторону узкой инженерной экспертизы», – прокомментировал Сергей Полиненко, директор по продукту платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1).

Как сообщили IT Speaker Глебова и Нелюб, при массовом использовании ИИ у разработчиков будут более востребованы следующие компетенции:

• системное мышление;

• умение декомпозировать задачу, читать и критически оценивать сгенерированный код;

• строить тестовые сценарии, понимать архитектуру, безопасность, производительность и эксплуатацию продукта;

• владение коммуникацией, поскольку разработчику нужно точнее ставить задачу для ИИ, объяснять решения команде и аргументировать, почему один вариант реализации надежнее другого.

«Наиболее востребованные компетенции – это умение погрузиться в продукт и его бизнес-логику; понимание устройства кодовой базы и правил сопряжения разнородных элементов; умение составлять расширенные технические задания, включая системные требования; тонкий тюнинг с прицелом как на бизнес-требования, так и на правила ИБ, надежности, унификации, чистой архитектуры, чистого кода, расширенного понимания схемотехники и архитектур процессоров, аппаратных ограничений. Ведь мало сказать ИИ "напиши код", надо учесть все детали, от цвета кнопок до развертывания ПО на процессорах от Intel/AMD до RC, Байкал и Эльбрус, а дальше разобраться в ходе размышлений моделей и причинах их выбора того или иного действия», – добавил Филипп Моднов.

Полиненко считает, что для баланса между автоматизацией разработки и сохранением кадрового резерва, компаниям необходимо использовать ИИ как инструмент поддержки и автоматизировать рутинные задачи. Важно сохранять участие начинающих разработчиков в проектировании, разработке и код-ревью под руководством более опытных коллег. 

Андрей Толстов, старший менеджер Axenix, также уверен, что наиболее эффективная стратегия – сочетание ИИ-инструментов разработки и сохранения программ подготовки junior-специалистов. Таким образом, компании и сокращают издержки, и сохраняют преемственность кадров.

«На мой взгляд, ИИ не должен заменять специалистов. Компаниям важно формировать кадровый резерв, в том числе развивать junior-разработчиков. При этом использовать ИИ тоже необходимо, потому что это эффективный инструмент, который позволяет делать больше. Но применять его нужно аккуратно. Например, я бы не давал джунам доступ к ИИ для решения задач, потому что это может замедлить или даже сделать невозможным их профессиональный рост», – предложил Авдыкерим Арнабердиев способ выстраивания баланса между автоматизацией разработки и сохранением кадрового резерва.

Роман Муковин добавил, что из применения ИИ можно извлечь кадровую пользу. Например, время, которое он высвобождает у senior-специалистов, можно частично реинвестировать в наставничество и структурированный рост молодых кадров, а не только в новые задачи. При таком подходе ИИ ускоряет развитие junior-разработчиков, и компания не просто сохраняет сильную инженерную команду сегодня, но и выстраивает устойчивый кадровый конвейер.

Ранее в рамках ежегодного исследования сотрудники «СёрчИнформ» изучили, как за год изменилась ситуация с ИБ-кадрами в отечественных компаниях. На ситуацию на рынке повлияло ужесточение законов о защите персональных данных.