ИИ может определить местоположение по фото

Аспиранты из Стэнфорда (США) создали нейросеть Predicting Image Geolocations (или сокращенно PIGEON), способную определять местоположение по фотографии. Точность искусственного интеллекта (ИИ) составляет 40 км. Более того, нейросеть верно определяет страну в 95% случаев. 

По рассказам разработчиков, Лукаса Хааса, Михала Скрету и Сайласа Альберти, их изначально объединило увлечение онлайн-игрой GeoGuessr, в которой участникам предлагается определять геолокацию изображенных на фотографиях объектов. Аспиранты Стэнфорда считают, что сами неплохо играют в эту игру. Тогда же они подумали о том, чтобы создать игрока с ИИ, который будет угадывать лучше, чем люди. Они обратились к уже существующей системе анализа изображений CLIP и изображениям Google Street View, создав свой собственный набор данных из 500 тысяч изображений. 

Для проверки работы PIGEON разработчики устроили «спарринг» своей нейросети и известного игрока в GeoGuessr Тревора Рэйнболта. В итоге ИИ победил. 

У PIGEON есть много сценариев использования: от определения местоположения на старых снимках до быстрых исследований, например, на предмет присутствия тех или иных видов растений. 

Однако, по мнению экспертов, у разработки есть существенный недостаток — она раскрывает информацию о местонахождении человека с фотографии. В итоге злоумышленники могут использовать ИИ для отслеживания и преследования своей жертвы. В таком случае удаление геометки с фотографии не поможет. 

ИИ поможет найти не только место по фото, но и вторую половинку. Так, российские разработчики создали аналог Tinder: приложение для знакомств Flero. Особенность новинки в том, что в ней есть функции на базе искусственного интеллекта. Так, с помощью ИИ сервис определяет совместимость и помогает подбирать партнеров по астрологическим параметрам, соционике и другим тестам.