ИИ может начать работать в региональных аэропортах

В России могут внедрить видеоаналитику на базе ИИ для контроля соблюдения правил безопасности пассажиров в аэропортах. ИИ-сервис от компании Ntechlab уже готовят к внедрению. 

«Компания NtechLab разработала для аэропортов видеоаналитику на основе искусственного интеллекта, которая контролирует соблюдение правил безопасности пассажирами и уберегает их от попадания в опасные зоны или ситуации. Решение может использоваться как в самом здании аэровокзала, так и на перроне аэропорта», – сообщили ТАСС в компании. 

Эксперты добавили, что ИИ работает в режиме реального времени и анализирует видеопоток с камер наблюдения аэропорта. Он отслеживает на видеозаписях возникновение потенциально опасных ситуаций. Например, нейросеть может выявить, что один из пассажиров внезапно оказался на летном поле вне автобуса или трапа. 

Кроме того, ИИ следит за транспортной безопасностью, помогает службам безопасности заметить пассажиров, которые пытаются пройти мимо рамок в зоне досмотра аэропорта и выявить пассажиров, планирующих покинуть здание через запрещенную зону. 

«Наш продукт обладает широкими возможностями, одна из сфер использования - транспортная безопасность Это универсальный инструмент, который бережет и самих пассажиров, и сотрудников аэропортов. ИИ может применяться и для оперативного определения загрузки пассажирами терминалов – такая функция будет особо полезна в часы-пик или в высокий сезон», – отметил гендиректор NtechLab Алексей Паламарчук. 

В Ntechlab добавили, что ИИ-решение разрабатывалось с учетом применения как в малых, так и крупных аэропортах России и зарубежных дружественных стран. «Пилотный проект по внедрению сервиса успешно проведен в одном из московских аэропортов. Идет подготовка внедрения ИИ и в российских регионах», – отметили в компании. 

Ранее в Санкт-Петербурге в аэропорту «Пулково» завершился первый этап внедрения ИИ для быстрой аналитики происходящего в здании терминала. Эта технология стала частью проекта «Поток», который был разработан для сокращения предполетного обслуживания пассажиров.