IBM и НАСА выпустили ИИ-модель для изучения погоды

IBM совместно с НАСА разработали модель на базе искусственного интеллекта (ИИ) Prithvi. Модель создана с открытым исходным кодом. Она предназначена для приложений по изучению погоды и климата. Модель разработана  в сотрудничестве с Оук-Риджской национальной лабораторией и опубликована на Hugging Face.

В отличие от существующих моделей, которые в первую очередь ориентированы на краткосрочное прогнозирование погоды, Prithvi предназначена для широкого спектра приложений, включая длительные климатические исследования. В IBM обещают, что «ее уникальная архитектура и режим обучения обеспечивают повышенную точность, скорость и экономическую эффективность».

Prithvi вышла в двух вариантах. Первый — это модель масштабирования, которая увеличивает разрешение погодных и климатических данных в 12 раз, что позволяет делать более детальные локальные прогнозы. Второй вариант — модель параметризации гравитационных волн, которая помогает учёным лучше понять атмосферные явления и их влияние на такие процессы, как формирование облаков.

Модель была обучена на датасете MERRA-2 НАСА, куда вошли данные наблюдения за Землей за сорок лет. Архитектура модели позволяет адаптировать ее к глобальным, региональным и локальным масштабам. 

Ранее НАСА объявило об отмене миссии VIPER, которая предусматривала создание специализированного лунного модуля и поиск водных ресурсов на спутнике Земли. Свое решение в агентстве мотивировали тем, что проект стал слишком затратным, к тому же ведомство не хочет мешать другим миссиям в рамках программы Коммерческих услуг по доставки полезной нагрузки на Луну (CLPS).