Google объявляет войну дипфейк-порно - IT Speaker, новости информационных технологий

Google объявляет войну дипфейк-порно

Редакция

15:05 / 01 августа 2024

Компания Google предприняла решительные шаги в борьбе с распространением дипфейк-порно – поддельных порнографических видео, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). 

Согласно новой политике Google, компания будет удалять любые изображения и видео, в которых люди были сгенерированы синтетически с целью создания порнографического контента. Google применяет дополнительные фильтры для выявления и удаления всех связанных результатов, включая дубликаты. Данные меры уже позволили сократить количество роликов в поисковой выдаче более чем на 70%. Это означает, что Google будет активно бороться с дипфейк-порно, где лица реальных людей накладываются на тела порноактеров. 

Представитель Google заявил, что компания стремится защитить людей от эксплуатации и нанесения вреда в результате распространения такого контента. Политика затронет не только на официальные сервисы Google, но и на YouTube, Google Диск и Google Фото. 

Проблема дипфейк-порно особенно актуальна в последние годы по мере развития технологий искусственного интеллекта. Злоумышленники все чаще используют продвинутые алгоритмы для создания реалистичных поддельных видео, что наносит серьезный урон репутации и психическому здоровью жертв. 

Решение Google стало очередным шагом крупных технологических компаний в борьбе с дипфейк-контентом. В 2019 году Facebook, Microsoft и партнерские организации объявили о создании специального конкурса по разработке методов его выявления. 

Ранее IT Speaker рассказал, как распознать фальшивые изображения, которые используются в мошеннических схемах. Так, аналитики ETSI предлагают несколько методов по борьбе с дипфейк-мошенниками. 

Среди них – обучение и повышение осведомленности как сотрудников предприятий, так и общества в целом, а также совершенствование нормативного регулирования, требующего маркировки любых дипфейков.  

В анализе информации на подлинность могут помочь глубинные нейронные сети TensorFlow и PyTorch, ПО Deepware, платформы Sensity, Hive и Illuminarty.







Поделиться новостью