GigaChat от «Сбера» сдал экзамен по «Кардиологии»

Нейросеть GigaChat MAX от «Сбера» сдала экзамен в Волгоградском медуниверситете по специальности «Кардиология». Теперь ИИ может помогать людям по вопросам, касающихся их здоровья.

Для того, чтобы чат-бот смог успешно сдать экзамен, его обучали на датасете по специальности «Кардиология». Он сможет проконсультировать по вопросам здоровья сердца и сердечно-сосудистой системы. Согласно заявлению директора Центра индустрии здоровья «Сбербанка» Сергея Жданова, такое направление выбрано потому, что сердечно-сосудистые заболевания — основная причина смертности в России.

«Аккредитация подтверждает знания нейросети в этом направлении, благодаря чему пользователь может получать достоверную информацию по кардиологическом вопросам у GigaChat», — сказал Жданов.

Воспользоваться GigaChat MAX можно на сайте, в телеграм-боте и социальной сети «ВКонтакте». Для этого необходимо описать свои симптомы в запросе, после чего нейросеть представит возможный список причин их появления.

В компании также отметили, что это уже третий сданный нейросетью медицинский экзамен. В феврале 2024 года она сдала выпускной экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», после чего получила квалификацию «врач-лечебник», а в ноябре 2024 года на базе аккредитационного центра Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовского университета) успешно сдала тестирование и решила ситуационные задачи, соответствующие теоретическим этапам первичной аккредитации по специальности «Лечебное дело».

Ранее «Сбер» представил обновленную версию своей нейросети GigaChat, которая способна поддерживать контекст в многошаговых диалогах, сообщает пресс-служба компании. Также увеличилась скорость ответов.

Разработчики утверждают, что сервис теперь обладает более качественными экспертными знаниями в различных областях, а также он стал более удобным для использования. А благодаря открытым датасетам GSM8K и MATH, на 25% выросло качество решения математических задач.