Gartner: организации перейдут к небольшим командам разработки ПО

К 2029 году 60% компаний перейдут на работу с небольшими командами разработчиков ПО из-за внедрения ИИ. Для сравнения, в 2026 году этот показатель составил 15%. Согласно исследованию Gartner, ИИ меняет процесс создания ПО, структуру команд и организацию работы. 

Аналитики считают, что небольшие команды в сочетании с применением ИИ могут представлять собой большую ценность и быть полезнее, чем многочисленные коллективы. 

«Прогноз Gartner выглядит околореалистичным, если понимать его не как сокращение разработчиков, а как переход к более компактным и технологически зрелым командам с готовностью процессов производства к переходу в агентный подход. Чтобы это стало массовой практикой, ИИ должен быть встроен не только в IDE, но и во весь контур разработки: репозитории, code review, CI/CD, тестирование, безопасность и управление релизами. Без зрелых процессов ИИ будет не повышать эффективность, а ускорять накопление технического долга», – прокомментировал прогноз Gartner для IT Speaker Кирилл Довгаль, руководитель продукта GitFlic (входит в «Группу Астра»). 

Более того, Алексей Трофимов, главный специалист группы по анализу защищенности мобильных и веб-приложений компании «Бастион», рассказал IT Speaker, что подобные тенденции могут стать заметными уже в 2027-2028 годах. Однако эксперт добавил, что, скорее всего, для поддержки создаваемого ИИ-кода понадобится еще больший штат. Добавление новых функций с каждой итерацией становится все более рискованным и сложным, поскольку неосторожное обновление может нарушить целостность всей системы. 

«На мой взгляд, прогноз абсолютно реалистичен. Более того, этот процесс уже идет в крупнейших американских технологических компаниях. ИИ перестает быть инструментом для написания кода и начинает менять структуру команд. Постепенно стираются границы между разработчиками, продакт-менеджерами и TPM (техно-продукт-менеджерами): от всех участников ожидается понимание архитектуры, умение работать с ИИ и ответственность за конечный результат. Уже сегодня на интервью в таких компаниях, как Tesla, от многих кандидатов ожидают мышления уровня solution architect, даже если раньше их роль была более узкой. Я думаю, в ближайшие несколько лет именно небольшие ИИ-усиленные команды станут новым стандартом разработки», – поделился с IT Speaker мнением Андрей Милосердов, технический продукт-менеджер крупнейшей мировой e-commerce компании Amazon. 

По оценке Gartner, современные ИИ-решения помогают автоматизировать рутинную работу инженеров: написание кода, тестирование, документирование, рефакторинг, анализ требований, сопровождение программного обеспечения. 

Довгаль добавил, ято ИИ может заменить не только рутинный кодинг. Так, уже сейчас он справляется с генерацией архитектурных идей, вариантов проектирования и общих концепций. Однако, несмотря на развитие ИИ, Довгаль и Трофимов отметили, что он не сможет заменить разработчиков в задачах с ответственностью, системным мышлением и пониманием контекста. Например, в архитектуре, проектировании сложных решений, оценке рисков, коммуникации с бизнесом, контроле качества и безопасности. 

«Я бы не говорил о том, что существуют функции, которые ИИ принципиально не сможет заменить. Скорее, вопрос в том, кто будет нести ответственность за итоговое решение. Даже если ИИ сможет написать код, предложить архитектуру или протестировать систему, бизнесу все равно нужен человек, который понимает контекст продукта, принимает инженерные компромиссы и отвечает за конечный результат. Поэтому роль разработчика постепенно смещается от написания кода к управлению процессом создания продукта с использованием ИИ», – прокомментировал Милосердов.

В Gartner считают, что не следует ожидать массового сокращения инженеров. Скорее изменится структура команд: они станут меньше по численности, но значительно продуктивнее. Довгаль отметил, что с массовым внедрением ИИ усилятся роли архитекторов, тимлидов, SOC- и platform-инженеров и команд интеграции ИИ.

Руководитель отдела разработки пользовательского интерфейса компании «НЕКСТБИ» Григорий Голиков рассказал IT Speaker, что трансформация коснется скорее компетенций, чем востребованности. Он отметил, самые успешные команды будут состоять не из большего количества программистов, а из специалистов, эффективно управляющих возможностями ИИ. При этом эксперт предупреждает, что вход в профессию для junior-разработчиков станет сложнее, так как часть их типовых задач уже берет на себя ИИ.

Однако главный риск Голиков видит в иллюзии, что бизнес-логику можно делегировать ИИ без глубокой технической экспертизы: «Это ведет к созданию "черного ящика" – кода, внешне работающего, но абсолютно не адаптируемого, не оптимизированного и небезопасного. Ответственность за продукт в итоге все равно несет бизнес, а такой подход эту ответственность делает неконтролируемой».

Для работы в новых условиях инженерам потребуется развивать новые компетенции, считают аналитики. Например, системное мышление, архитектурное проектирование, управление ИИ-агентами, проверку и верификацию автоматически создаваемого кода, принятие инженерных решений. 

Gartner ожидает распространения небольших автономных инженерных команд, которые смогут быстро создавать программные продукты при поддержке ИИ. Такие команды будут проще адаптироваться к изменениям, эффективнее использовать ресурсы, быстрее выводить новые продукты на рынок. 

Говоря о рисках при высокой зависимости процессов разработки от ИИ, Довгаль отметил потерю инженерного контроля, утечки кода и данных, рост скрытых уязвимостей, зависимость от поставщиков ИИ-инструментов и деградацию экспертизы внутри команды. 

«Использование ИИ для написания кода создает технический долг, который в будущем придется исправлять. Для MVP это отличный инструмент, однако в промышленной разработке такой подход влечет за собой риски. Сгенерированный код лучше воспринимать как работу большого количества разных внешних разработчиков: он экономит время на старте, но обязательно нуждается в последующей доработке», – добавил Трофимов.  

Gartner советует руководителям ИТ и подразделений разработки уже сейчас готовиться к новой модели работы. Для этого советуют: 

• пересмотреть подходы к формированию инженерных команд;

• инвестировать во внедрение ИИ-инструментов разработки; 

• обучать сотрудников совместной работе с ИИ; 

• сфокусироваться не на числе разработчиков, а на производительности и создаваемой бизнес-ценности; 

• развивать навыки архитектуры, проектирования и инженерного лидерства. 

По мнению Gartner, компании, которые раньше других перестроят процессы разработки для применения ИИ, смогут значительно повысить эффективность инженерных подразделений и ускорить создание новых цифровых продуктов.

Ранее редакция IT Speaker писала о том, что 53% крупнейших организаций, 52% крупных и средних компаний, а также 35% представителей малого бизнеса уже начинают использовать ИИ. Как сообщил на ПМЭФ-2026 старший вице-президент, директор департамента маркетинга и коммуникаций «Сбербанка» Владислав Крейнин, сейчас в сфере труда происходит трансформация: внедряется совместная работа людей с ИИ-агентами. Такой гибридный формат будет в большинстве компаний через 3-5 лет.