ФНС и Бауманка создают ИИ-аналитик для торговли

Научно-образовательный центр Федеральной налоговой службы и МГТУ им. Баумана ведут разработку интеллектуальной системы для автоматического анализа данных о товарообороте. В основе новой технологии лежат алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволят обрабатывать сведения о ввозимых и вывозимых товарах. 

Ожидается, что данное решение повысит эффективность анализа внешнеторговых операций и процедуры формирования цен примерно на 70%, сообщают «Известия».

Разрабатываемая система уже демонстрирует высокую точность в решении поставленных задач. Она успешно идентифицирует ключевые характеристики товаров и условия их поставки, автоматически извлекая из данных такие параметры, как наименования продукции, стандарты качества, логистические нюансы и прочие существенные коммерческие условия. Внедрение этого инструмента позволит экспертам государственных ведомств существенно ускорить и повысить точность работы, в особенности в таких областях, как контроль за международными сделками и выявление сделок с заниженными или завышенными ценами.

Актуальность проекта обусловлена тем, что в настоящий момент идентификация товаров в таможенных декларациях осуществляется сотрудниками ФНС вручную. Такой подход делает детальный анализ крупных массивов информации крайне затруднительным. К примеру, разные партии одного и того же сорта нефти могут проходить через одни и те же пограничные пункты, но в данных их названия могут иметь различные варианты написания.

«Такое различие может зависеть как от системы-источника (например, от формата или требований конкретной информационной базы), так и от случайного или намеренного указания неверной информации», – пояснил директор НОЦ ФНС и МГТУ Алексей Бородулин.

Ранее в Санкт-Петербурге начали использовать ИИ-технологии для обнаружения незаконных торговых точек. Нейросеть встроили в мобильные комплексы, которые установлены на восьми транспортных средствах. Они курсируют по 186 маршрутам в черте города и сообщают о нарушениях.