«ЭвоКарго» запустил ИИ-модель для беспилотных грузовиков

Компания «ЭвоКарго» запустила обновленную модель на базе искусственного интеллекта для беспилотного транспорта. Разработка позволит улучшить устойчивость навигации в сложных погодных условиях. Новинка уже используется в коммерческих проектах, рассказали редакции IT Speaker в пресс-службе «ЭвоКарго». 

Улучшенная ИИ-модель изучает данные лидаров и позволяет точнее отделять реальные объекты от атмосферных помех – таких как снег, дождь, пыль или туман. Нейросеть обучена на большом массиве данных, собранных на промышленных площадках и логистических объектах: от плотных выхлопных облаков до ливней и песчаных бурь. 

«Большинство существующих решений ориентированы на универсальные сценарии эксплуатации, а специализированные нейросетевые модели встречаются редко. Мы разработали уникальную архитектуру, обученную на собственных данных из реальных промышленных внедрений. Это позволило повысить точность интерпретации лидарных данных и устойчивость работы автономного транспорта в сложных погодных условиях», – прокомментировал генеральный директор «ЭвоКарго» Марсель Нигметзянов. 

Новинка уже внедряется в беспилотный транспорт компании, который используется на объектах крупных клиентов: «СИБУР», «ЕВРАЗ», Wildberries, «Азбука вкуса», «Спортмастер», «Детский мир», «SPAR» и других. 

Технологии действительно могут помочь с ситуациями на дорогах. Ранее новые модели светофоров ДС7-Лайт, разработанные холдингом «Швабе» госкорпорации «Ростех», установили в Екатеринбурге для борьбы с пробками на дорогах города. Тестирование «умных» светофоров в регионе продлится до конца 2026 года.