Эксперты назвали барьеры при внедрении промышленного ИИ

По мнению экспертов со стороны заказчиков, разработчиков решений и ИТ-интеграторов, в топе барьеров при внедрении промышленного ИИ можно выделить разрозненные, локальные и не готовые к внедрению нейросети. Также одной из основных трудностей специалисты считают недостаточную квалификацию кадров в сфере ИИ, нехватку инженеров. 

«Уже сегодня ИИ становится мощным драйвером развития промышленности и приносит существенный экономический эффект. Потенциал у технологии огромный, но пока массовому внедрению препятствует ряд барьеров – от нехватки кадров и неготовности ИТ-ландшафта компаний до вопросов недоверия к ИИ», – отметил заместитель генерального директора ИТ-компании «К2Тех» Игорь Зельдец. 

Также одними из основных барьеров при внедрении промышленного ИИ эксперты назвали недоверие руководства компаний к инновациям, неготовность инфраструктуры и железа к внедрению, а также нехватку бюджетов. 

«Сложно просчитать эффект от применения ИИ. Самое очевидное – это сокращение трудозатрат на рутинных операциях. Но если мы копнем чуть глубже, не до конца известно, какой совокупный эффект даст нам ИИ в будущем. При этом компании, которые не начнут применять эту технологию, будут неконкурентоспособны», – прокомментировал директор по отраслевым решениям для машиностроения ИТ-компании «К2Тех» Евгений Васильев. 

Специалисты считают, что применение ИИ крайне важно. Так, по словам руководителя управления отраслевых решений «Северсталь» Олега Лукьянова, использование ИИ в сложных промышленных ERP- и других системах – это будущее сферы. Однако погружение новых специалистов в пользование ERP – это очень долго, поэтому применение ИИ необходимо там использовать. 

«Гонка инноваций и инвестиций в текущих реалиях требует коллаборации ведущих игроков рынка. Уже сейчас важно задуматься о разметке, каталогизации, описании и маркировке данных. Модели могут меняться, а ваши данные останутся с вами надолго», – отметил директор департамента по работе с промышленным сектором Группы Arenadata Максим Власюк. 

Также ситуацию прокомментировали генеральный директор KAMAZ DIGITAL Эльдар Шавалиев и заместитель директора по информационным технологиям ЦИТ «Цифровые индустриальные технологии» Максим Минин. Эксперты считают, что для решения проблемы с внедрением ИИ компаниям необходимо использовать более дешевое оборудование и получать поддержку государства.

«Во многих компаниях существует "лоскутное одеяло" в виде инфраструктуры, на него накладывается еще одно "одеяло" из бизнес-приложений. И на этом всем функционируют бизнес-решения, а разработчики пытаются их модифицировать или создать новые. В такой ситуации внедрение ИИ будет проблематично и неэффективно», – прокомментировал инфраструктурный барьер менеджер продукта «К2 НейроТех» Святослав Смирнов. 

Ранее редакция IT Speaker писала о том, что фонд «Сколково» разработал программу ProGenAI, направленную на развитие и распространение генеративного искусственного интеллекта в промышленных отраслях. Благодаря программе станет возможным аккумулирование и систематизирование передовых разработок партнеров Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).