Эксперт рассказал, как ИИ разрушает бизнес

Искусственный интеллект все глубже проникает в нашу повседневную жизнь и бизнес-процессы. Но так ли это хорошо? О том, какие риски для бизнеса несет слишком быстрое распространение и как противостоять негативным тенденциям, IT Speaker рассказал директор департамента IT компании DCLogic Михаил Копнин. 

Нейросети все больше задействуются в решении массы рутинных задач: помогают писать посты, адаптируют текст под SEO-продвижение, создают рекламные баннеры, иллюстрации и даже помогают спланировать рабочий день или выбрать отель для отпуска. Согласно данным СМИ, российские компании в основном внедряют ИИ по трем направлениям: компьютерное зрение, генеративный ИИ и LLM, прогнозная аналитика. Однако оценки результатов этих проектов не столь радужны. 

По данным исследователей Массачусетского технологического института, только 5% пилотных проектов по внедрению ИИ принесли бизнесу дополнительный доход. Какими бы высокими ни были ожидания от нейросетей, во многих случаях они пока не демонстрируют явного повышения эффективности. И в этом заключается потенциальная опасность для бизнеса. 

Завышенные ожидания приводят к ошибочным управленческим решениям 

Для некоторых компаний первый удачный опыт применения ИИ становится сигналом к сокращениям – должны же инновации дать финансовый эффект. Проблема в том, что умные алгоритмы обычно не заменяют человека, а расширяют его возможности. Ведь ИИ – это инструмент, которым должен кто-то пользоваться. Увольняя сотрудника, важно понимать, что нагрузка на его коллег возрастет. Готовы ли они к этому, и готов ли работодатель повысить им оклад? 

Также важно объективно оценивать компетенции оставшихся сотрудников. Как человек, который отказывается от ходьбы в пользу автомобиля, теряет физическую форму, так сотрудники, во всем полагающиеся на ИИ, «забывают» навыки обучения, критического мышления, способность думать и принимать решения самостоятельно. В моменте это не так страшно, но в долгосрочной перспективе может привести к большим проблемам. 

Вновь набрать специалистов на рынке с хроническим дефицитом квалифицированных кадров сложнее, да и стоить они, скорее всего, будут дороже. Кроме того, потребуется время на адаптацию и дополнительную подготовку. 

Как крупные компании доверяются ИИ и что из этого получается 

Опасность заблуждений, связанных с возможностями умных алгоритмов, наглядно демонстрирует опыт зарубежный опыт. Так, на конференции Llama в мае 2025 года генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что от 20-30% программного кода компании, включая обновления безопасности, создается ИИ. Вместе с тем сокращениям подверглись около 10 тысяч человек, включая программистов и тестировщиков. Практически одновременно августовские обновления безопасности полностью сломали функции восстановления и сброса в Windows 10 и Windows 11, затронув миллионы пользователей. Совпадение ли это? 

Другой пример: в мае 2024 года Google добавил в поисковик функцию Al Overview на основе нейросети. Однако система давала ошибочные и даже опасные рекомендации, поскольку нейросеть не проверяла ссылки на достоверность. А ошибка в чат-боте главы SpaceX Илона Маска Grok привела к тому, что более 370 тысяч личных диалогов пользователей с конфиденциальными данными стали доступны в поисковиках. 

Что важно учесть при внедрении ИИ 

В качестве первого шага – качественный анализ возможностей нейросетей и последствий их применения. Например, сегодня умные алгоритмы не могут заменить программиста уровня Senior, но станут хорошим инструментом для начинающего, если он будет продолжать учиться, не полагаясь во всем на нейросеть. Это же относится и к специалистам в других отраслях: журналистам, редакторам, художникам, дизайнерам, ученым. 

Пока нейросети не готовы полностью самостоятельно давать результат высокого качества в сложных задачах. Попросите нейросеть написать сложный код и запустите его без проверки – скорее всего, результат будет неудовлетворительным. То же относится к генерации текстов или изображений. Не стоит забывать и про склонность нейросетей к галлюцинациям, что также может стать источником проблем. Результат работы ИИ должен быть проверен специалистом, уровень которого соответствует сложности задачи. 

Наибольшую пользу от ИИ смогут получить зрелые команды из опытных сотрудников, способных самостоятельно принимать решения и нести за них ответственность. Впрочем, такие коллективы могут добиться сопоставимых результатов и без помощи нейросетей. 

Сейчас у нейросетей нет собственного сознания, поэтому ответственность за их работу будет нести человек. При этом продуктивные взаимоотношения между людьми и умными алгоритмами должны базироваться на отсутствии зависимости сотрудника от технологий. 

Важно понимать, что безоглядное использование ИИ разрушает не только бизнесы, но и специалистов. Все чаще встречаются соискатели, которые компенсируют недостаток знаний готовностью полагаться на нейросети. Это угрожающая тенденция: нейросеть может быть недоступна в критический момент, а специалист без должной квалификации неверно оценит ее выводы, что приведет к потере времени или катастрофическим последствиям. Вопрос о том, как противостоять этим негативным тенденциям, вызванным распространением ИИ-решений, для многих станет ключевым в ближайшие годы.