DeepSeek активно внедряют в китайские автомобили

Современные автомобили становятся все более привлекательными для покупателей благодаря своим программным возможностям, и китайские автопроизводители начали массово интегрировать чат-ботов на базе DeepSeek в свои системы. Среди компаний, уже сделавших этот шаг, – Dongfeng, GAC и BYD.

По информации Nikkei Asian Review, Dongfeng Motor внедрил поддержку языковой модели DeepSeek R1 в мультимедийную систему кроссоверов Voyah Zhiyin через обновление «по воздуху». С апреля аналогичные функции появятся у внедорожника M-Hero 917 и других моделей компании.

ИИ в автомобилях используется не только для общения с водителем и пассажирами через голосового ассистента, но и для анализа окружающей обстановки и предсказания намерений водителя. BYD, лидер на рынке гибридов и электромобилей в Китае, также планирует интегрировать разработки DeepSeek в свою продукцию.

Некоторые автопроизводители, такие как GAC Group, намерены объединить свои программные платформы с языковыми моделями DeepSeek. Языковой ассистент Adigo Sense будет учитывать историю запросов водителя для прогнозирования его намерений, оптимизируя маршруты и предлагая фильмы для просмотра. GAC начнет внедрение этих функций в своих автомобилях в текущем полугодии.

Leapmotor планирует сочетать языковые модели DeepSeek с разработкой Alibaba, известной как Qwen, что позволит бортовым системам генерировать изображения. SAIC также собирается интегрировать DeepSeek в автомобили марки IM Motors, используя решения от Alibaba и ByteDance.

Даже импортные марки не остаются в стороне: электромобиль Nissan N7, собираемый совместно с Dongfeng, получит поддержку DeepSeek, как и модели Buick и Cadillac, выпускаемые в Китае. Языковые модели DeepSeek будут работать в паре с чат-ботом Baidu Ernie.

Однако не все автопроизводители спешат следовать этой тенденции. Например, компании Xiaomi и XPeng Motors пока не планируют внедрение DeepSeek в свои автомобили.

Ранее DeepSeek вызвал опасения из-за проблем в области безопасности. Исследователи Cisco обнаружили, что ИИ-модель легко выдает опасную информацию.

Эксперты провели тестирование нейросети DeepSeek R1 с использованием алгоритмических техник джейлбрейкинга (разблокировки нештатных возможностей) на основе 50 случайных запросов из набора данных HarmBench. Запросы исследователей касались шести категорий вредоносного поведения, например, киберпреступности, дезинформации, незаконной деятельности и общего вреда.