Cоздан ИИ для защиты криптовалютных проектов

Ученые из МФТИ создали ИИ-алгоритм на базе машинного обучения, который помогает выявлять сети фейковых аккаунтов в криптовалютных экосистемах с точностью в 90%, что вдвое выше эффективности уже существующих механизмов.

«Алгоритм анализирует десятки параметров: от поведенческих паттернов и до сетевых связей между кошельками. Это позволяет выявлять даже сложные кластеры, которые остаются незамеченными при использовании стандартных методов. Алгоритм показал точность в 90%, а большинство существующих решений показывают эффективность на уровне 45-60%», – заявил исследователь из МФТИ Алексей Саплин. Его слова публикует ТАСС.

Саплин добавил, что новый механизм направлен на борьбу с так называемыми сибил-кошельками. Они создаются одним и тем же лицом для многократного получения вознаграждений в рамках так называемых эйрдропов. Они представляют собой особый класс рекламных акций криптопроектов, в рамках которых организаторы этих финансовых инструментов бесплатно раздают цифровые активы на первых этапах развития новых криптовалют.

Создание большого числа сибил-кошельков злоумышленниками искажает метрики проектов, провоцирует резкое падение курса цифровых активов и подрывает доверие пользователей к криптопроекту, его команде и экономике. Для борьбы с подобными действиями создаются различные алгоритмы, позволяющие выявлять подобных нарушителей правил криптовалютных рекламных акций, однако они далеко не всегда справляются с возложенной на них задачей. Российским ученым, в свою очередь, удалось удвоить показатель их эффективности.

Ранее пользователи начали публиковать сообщения о том, что они лишились средств со своих криптокошельков после загрузки из Steam верифицированной игры Block Blasters. Это бесплатный 2D-платформер, выпущенный разработчиком Genesis Interactive. К примеру, геймер, который собирал средства на лечение онкологического заболевания, потерял в крипте эквивалент $32 тысяч (более 2,6 млн рублей).