Более 90% ML-разработчиков используют ИИ

94% специалистов в области машинного обучения активно применяют большие языковые модели. 31% из них уже поручают нейросетям написание программного кода. Об этом говорится в совместном исследовании «Авито» и Хабр, которое есть в распоряжении IT Speaker. 

Применение ИИ-технологий распространяется на все аспекты работы разработчиков. Помимо программирования, нейросети помогают: 

• искать информацию (11%); 

• генерировать идеи (11%); 

• отвечать на технические вопросы (10%); 

• анализировать данные (8%). 

Лишь 6% специалистов пока не используют языковые модели в работе. 

«Мы входим в эпоху, когда каждое новое поколение моделей разрабатывается быстрее предыдущего, открывая возможности для прорывов, которые раньше потребовали бы десятилетий исследований. В будущем это может привести к технологической революции, при которой искусственный интеллект сам ускоряет собственное развитие. Разработчик ИИ превращается из программиста-одиночки в оператора целой экосистемы интеллектуальных решений», – отметил директор по Data Science «Авито» Константин Мягких. 

Повседневное использование ИИ также растет. 25% опрошенных применяют искусственный интеллект для поиска информации, 12% – для изучения языков. При этом 17% признают, что ИИ «кажется, уже везде». 

В исследовании отмечается, что нейросети перестали быть экспериментальным инструментом и стали производственной необходимостью. При этом отношение профессионалов к технологии в основном позитивное. Половина видит в ИИ полезный инструмент для экономии времени. Настороженно относятся 19% специалистов, а негативное мнение имеют лишь 7%. 

«Мы [в «Авито»] создаем экосистему внутренних ИИ-инструментов, потому что будущее за безопасной интеграцией искусственного интеллекта в каждый этап разработки. Это позволит решать проблему дефицита кадров и ускорит технологический прогресс», – заявил Константин Мягких. 

Среди опрошенных 500 специалистов 46% работают как Data Scientist или Machine Learning Engineer. Треть разработчиков специализируется на табличных данных, 28% – на текстовых, а 18% – на обработке изображений.