Более 700 студентов освоили командную разработку в SourceCraft

Более 700 участников образовательного проекта «Летние школы Яндекса» освоили принципы командной работы на платформе SourceCraft. Студенты получили практический опыт полного цикла разработки: писали код, проводили код-ревью, настраивали автоматические сборки и тесты, выпускали обновления и мониторили работу сервисов – точно так же, как это происходит в реальных ИT-компаниях. Как рассказали IT Speaker в пресс-службе, в рамках программы было реализовано 60 проектов, включая нейросетевые сервисы и Telegram-боты.

Согласно совместному исследованию Yandex B2B Tech и Университета ИТМО, 88% преподавателей уже используют платформы разработки в учебном процессе и научной деятельности, а 85% уверены в потенциале искусственного интеллекта для образования. Эксперты отмечают, что ИИ-ассистенты способны сократить рутинные операции и ускорить процесс разработки. Основные опасения связаны с тем, что нейросети пока плохо справляются со сложным кодом и могут допускать ошибки при генерации решений.

«SourceCraft сокращает разрыв между учебными задачами и прикладной разработкой – студенты получают настоящий опыт работы с кодом. Выпускники, владеющие современными инструментами разработки, быстрее адаптируются в рабочих командах и имеют больше возможностей для трудоустройства», – пояснил руководитель платформы SourceCraft Дмитрий Иванов.

Платформа продолжает развивать образовательное направление. Она уже выступила технологической основой для студенческого хакатона AI Product Hack, организованного Университетом ИТМО для создания образовательных решений на основе ИИ. В ближайшее время SourceCraft интегрируют в учебные курсы ИТМО и Уральского федерального университета в качестве платформы для хранения и разработки студенческих проектов. В перспективе – запуск новых совместных программ с вузами и образовательными платформами, чтобы будущие разработчики могли работать с реальными проектами и инфраструктурой уже во время обучения.

Ранее редакция IT Speaker сообщала, что в школах Санкт-Петербурга начнут внедрять изучение ИИ-технологий в образовательные программы. Учащиеся будут применять нейросети при создании исследовательских проектов по физике, химии и биологии.